在win10中利用Anaconda直接安装tensorflow-gpu 不需要另行安装cuda cudnn

出处：https://blog.youkuaiyun.com/kane7csdn/article/details/83690575

上网看了一下，大多数tensorflow-gpu的安装分三部分：Anaconda的安装、CUDA+cudnn的安装、tensorflow-gpu的安装。

这些安装之间的版本要保持匹配，挺晕的。

但其实，利用Anaconda，是可以一步到位的。

本机配置：win10 gtx1060 

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首先下载Anaconda： https://www.anaconda.com/download/

安装之后记得添加环境变量：

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安装过后，打开Anaconda Prompt

先配置清华镜像！不然下载会很慢很慢很慢！

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

 

   

    

   
   

    

     conda config --
     add channels https:
     //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
   

   

    

   
   

    

     conda config --
     add channels https:
     //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    
   

   

    

   
   

    

     conda config --
     set show_channel_urls yes
    
   
 

输入

conda install tensorflow-gpu
 

可以发现会自动下载cuda+cudnn

输入y后开始（中途千万别关！）

出现这个说明安装OK 

如果提示有错误，那么..卸载了Anaconda然后重新安装吧...

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用Pycharm加载Anaconda的环境库，并实验一下tensorflow-gpu能不能用：

在Pycharm中写入（如果你没装CPU版本的tensorflow，不写也可以）：

 

   

    

   
   

    

     config = tf.ConfigProto()
    
   

   

    

   
   

    

     config.gpu_options.allow_growth = 
     True
    
   

   

    

   
   

    

     with tf.Session(config=config) 
     as session:
    
   

   

    

   
   

    
    
     # your training session
    
   
 

训练前/训练中GPU使用情况：

  

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可以看出，这种方法是可行的。