（一）基于TensorFlow的聊天机器人——导学

一、课程导学
深度学习领域中两个热门的技术：
1、图像处理
2、自然语言处理（NLP)：聊天机器人、文本处理、垃圾邮件识别

本课程项目：聊天机器人
框架：
TensorFlow：谷歌开源的深度学习框架>训练模型
Android(操作系统)：作为聊天机器人的使用和开发载体

技术点：
1、NLP技术点：
（1）RNN和LSTM的原理和应用范围： RNN：循环神经网络
LSTM：长短期记忆网络
（2）NLP语言模型解析
（3）语料库的获取和建立方法
（4）Word2vec、seq2seq
（5）词向量、命名实体识别、词性标注等NLP基础
（6）分类模型（朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型等）
（7）文本处理方法、Attention机制
（9）聊天机器人的训练思路

2、TenorFlow和Android技术点
（1）TenforFlow框架原理
（2）模型构建与训练
（3）模型的部署与发布
（4）TensorFlow发布flask接口

	（5）Androi