why is this

mysql source导入数据会自动删除之前表的数据，在导入新的数据

[root@localhost ~]# mysqldump -u root -p'mysql2012' server_balance_load|gzip>servre_balance_load.sql.gzmysqldump: Got error: 145: Table './server_balance_load/customer_info' is marked as crashed and

Q：一开始是因为mysql Got a packet bigger than 'slave_max_allowed_packet' bytes错误A:改大max_allowed_packet1： set global max_allowed_packet=16384000;（16M）2：vi /etc/my.cnf 修改：max_allowed_packet=16M

ERROR 1201 (HY000): Could not initialize master info structure; more error messages can be found in the MySQL error log解决办法reset slave;start slave;

MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗? 其实是可以处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上,而且这个表 属于一个非常核用的表:朋友关系表. 但这种方式可以说不是一个最佳方式. 因为面临文件系统如

转载：http://www.gpfeng.com/?p=657&utm_source=tuicool14年中换了一份工作，出国游荡了一阵子，目前工作离数据库内核远了点，离业务近了些，业务层面碰到的‘高深’技术问题也少了，旅行后发现人也懒了不少，导致博客都长草了2015开始了，先表态一下目标：我2015年的目标就是搞定2014年那些原定于2013年完成的安排，不为别的，只为兑现我20

order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。什么是“聚合函数”？像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。意味着：group by

折腾好一个多星期的mysql数据导入和同步发现了一个问题，一个表用有200多万数据，很多索引数据导入的非常慢数据同步因为很多天没有同步的原因，同步起来也非常的慢。而且磁盘IO也很高

1.主服务器操作：>flush tables with read lock;>show master status;>另起ssh ：mysqldump –uroot –p’mysql2012’ gapi_gtv|gzip>gtv.sql.gz>unlock tables;2.从服务器：>导入gtv.sql到数据库>stop slave;>CHANGE MASTER

http://blog.jobbole.com/24006/

1.导出数据库表的一部分数据格式：mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径2.压缩的方式导出：格式：mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 |gzip>xxxx.sql.tar.gz详细的参数说明如下：root@listserver:~# mysqldump --helpmysqldum

对于自动化运维，诸如备份恢复之类的，DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本。本文描述了在Linux环境下mysql数据库中，shell脚本下调用sql语句的几种方法，供大家参考。对于脚本输出的结果美化，需要进一步完善和调整。以下为具体的示例及其方法。1、将SQL语句直接嵌入到shell脚本文件中?12345

* MySQL server PID file could not be found!Starting MySQL. * The server quit without updating PID file (/var/run/mysqld/mysqld.pid).原因1：已经有进程运行.ps aux|grep mysql  kill -9 进程service m

1.mysql_config  获取mysql的编译设置root@nick:/usr/local/mysql/scripts# ./mysql_configUsage: ./mysql_config [OPTIONS]Options:        --cflags         [-I/usr/local/mysql/include  -g]        --includ

防护归纳一下，主要有以下几点：1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和双"-"进行转换等。2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和

转载：http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3229211.html1.  pt-heartbeatl  功能介绍：监控mysql复制延迟l  用法介绍：pt-heartbeat [OPTION...] [DSN] --update|--monitor|--check|--stop测量复制落后主mysql或者主Postg

服务器重启导致mysql同步出错151119 11:05:04 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /data/mysql151119 11:05:04 InnoDB: The InnoDB memory heap is disabled151119 11:05:04 InnoDB: Mutexes and rw

在从服务器上执行show slave status;可以查看到很多同步的参数，我们需要特别注意的参数如下：Master_Log_File：                      SLAVE中的I/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称Read_Master_Log_Pos：        在当前的主服务器二进制日志中，SLAVE中的I/O线程已经读取的位置Relay_Lo

MYSQL管理之主从同步管理MYSQL主从同步架构是目前使用最多的数据库架构之一，尤其是负载比较大的网站，因此对于主从同步的管理也就显得非常重要，新手往往在出现主从同步错误的时候不知道如何入手，这篇文章就是根据自己的经验来详细叙述mysql主从的管理。MYSQL主从同步的作用(1) 数据分布(2) 负载平衡(load balancing)(3) 备份(4) 高可

mysql错误日志一般在        /data/mysql/ip.errMySQL的错误信息是在data目录下的，且文件名为.err(指的是主机名)，但由于每个人安装的环境不一样，或你忘记了data目录的所在位置，你可以通过下面方法查找。#hostname //获得主机名 #find / -name .err

Last_SQL_Error: Error 'Duplicate entry '1438019' for key 'PRIMARY'' on query. Default database: 'otrs'. Query: 'INSERT INTO ticket (tn, title, create_time_unix, queue_id, ticket_lock_id,  user_id, gro

221是主库121是中继库46,178等时从库现在121中继库一个表中少了索引采取措施：把221主库的索引删掉再添加回来问题：照成121中继库提示没有该索引删除索引失败引发的同步中断从库，又因为已经有了索引，重复插入导致的同步失败

第一步：vim /etc/mysql/my.cnf找到bind-address = 127.0.0.1注释掉这行，如：#bind-address = 127.0.0.1或者改为： bind-address = 0.0.0.0允许任意IP访问；或者自己指定一个IP地址。重启 MySQL：sudo /etc/init.d/mysql restart第二步：

索引 mysql index          索引是一种数据结构，可以是B-tree, R-tree, 或者 hash 结构。其中R-tree 常用于查询比较接近的数据；B-trees适合用于查找某范围内的数据，可以很快的从当前数据找到下条数据；hash结构则适用于随机访问的场合，查找每条数据的时间几乎相同。显然，若要查找某个时间段的数据，用B-tree结构要比hash结构快好多。

Mysql Explain 详解一.语法explain 例如: explain select * from t3 where id=3952602;二.explain输出解释+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+

1、选取最适用的字段属性　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样

优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。1. // query cache does NOT work

常见优化 1 ）使用永久连接到数据库，避免连接的开销。如果需要初始化很多连接，而又不能用永久连接，那么可以修改变量 thread_cache_size的值。2 ）尽量不要在经常需要更新的 MyISAM表上用太过复杂的 SELECT 语句，这是为了避免在读和写之间争夺锁。 3 ）如果必须对一个较长的而且是不定长的字符串字段进行频繁查找，可以考虑建立该字段的md5映射。4 ）在删除

同样的select语句在不同的版本下的查询速度是不一样的。mysql内核算法可能该变了，高版本做了算法的优化。例如：mysql 5.5.28-log版本： SELECT * FROM gapi_program_list WHERE cid = 0 AND mid = 0 ANDcategory_id IN ('aa0a28d394c611e497ac50e5498e8581')

unsigned long mysql_real_escape_string(MYSQL *mysql, char *to, const char *from, unsigned long length)Note that mysql must be a valid, open connection. This is needed because the escaping depend

工作过程中,各种业务需求在访问数据库的时候要求有order by排序。有时候不必要的或者不合理的排序操作很可能导致数据库系统崩溃。如何处理好order by排序呢？本文从原理以及优化层面介绍 order by 。在某些情况下，MySQL不能使用索引来解决ORDER BY，尽管它仍然使用索引来找到匹配WHERE子句的行。这些情况包括：·         对不同的关键字使用ORDER BY

Mysql索引概述索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。所

转载：http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7325124  Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。

Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决     今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主机同步，查看Slave状态：mysql> show slave status\GSlave_IO_Running: YesSlave_SQL_Running: NoLast_Errno: 1062....Seconds_Behind_Mast

转载：http://www.jb51.net/article/39148.htm用最新版本的mysql各方面的性能都会更好因为mysql的版本较多，而且又被oracle公司收购，所有很多朋友不是很清楚各个版本的区别，这里简单介绍下，方便需要的朋友一、各版本的常用命令差异　　show innodb status\G mysql-5.1　　show engines inno

http://www.jb51.net/article/27018.htm其他模板扩展类型在linux 下的php连接mssql，就需要安装第三方的freetds了。需要的朋友可以参考下。1、安装配置freetds 复制代码 代码如下:wget http://mirrors.xmu.edu.cn/ubuntu/archive/pool/main/f/free

在插入中文字符到mysql数据库中时，发现数据库是以乱码的形式保存的。为了避免这种情况，需要在插入之前设置mysql数据库的编码encoding 为utf8如：$db = new ezSQL_mysqli($this->config['feedback_db_user'],$this->config['feedback_db_psw'],$this->config['feedb

Q：UPDATE gapi_program_list SET likes = likes + 1 WHERE uuid = '40e7a2eab57429312246765ca079e5c3';没有效果，还是原来的值；但是有限可以更新；在排除uuid = '40e7a2eab57429312246765ca079e5c3'不存在的情况下，A：likes字段可以为NULL，虽然默认是0，

例子： SELECT t.uuid, t.id, t.internal_id, t.rcu_key, t.category_id, t.type, t.name,t.ref_page, t.mpaa, t.season, t.episodes, t.episode, t.update_to, t.ratings, t.pc_view_count + t.stb_view_count

数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。索引优化是数据库优化的最重要手段。如果查询语句使用索引（通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找，索引会按值查找到要查找的行在表中位置，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的