mysql导入数据很慢，同步很慢原因

最新推荐文章于 2025-02-24 21:02:50 发布
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本文讨论了在MySQL数据库中处理大量数据时遇到的问题，包括数据导入速度慢和同步延迟，以及磁盘I/O负载高。文章提出了优化策略和技术解决方案来提高效率。

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折腾好一个多星期的mysql数据导入和同步

发现了一个问题，一个表用有200多万数据，很多索引数据导入的非常慢

数据同步因为很多天没有同步的原因，同步起来也非常的慢。

而且磁盘IO也很高


MySQL导入数据量大速度慢问题解决
DN金猿的博客
06-27 1513
然后再执行导入，这样速度会进一步加快。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0，log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去.这样做会加快导入速度，但需要注意，导入过程中没有索引和约束可能会导致数据完整性问题，请谨慎使用。
【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据
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congge
10-07 1万+
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MySQL存储写入速度慢分析
weixin_34410662的博客
07-12 315
问题背景描述： 　　在MySQL中执行SQL语句，比如insert，贼慢，明明可能也就只是一行数据的插入，数据量很小，但是耗费的时间却很多，为什么？ 一、存储结构分析 MySQL存储结构图：   解析： 　　1、读操作：内存读-->cache缓存读-->磁盘物理读 　　　　读取到的数据会按上述顺序往回送。 　　2、写操作：内存数据直接写入cache缓存(非常快)...
mysql 同步速度很慢_MySQL同步延迟，是个难题
weixin_28923083的博客
01-27 804
本文转载自微信公众号「虞大胆的叽叽喳喳」，作者虞大胆 。转载本文请联系虞大胆的叽叽喳喳公众号。在mysql应用中，最让人揪心的就是同步延迟问题，原因是多方面的，但带来的负面影响非常大，甚至都无法解释。mysql作为最流行的关系型数据库之一，它的强项可能并不是速度，并行复制能力也并不强，所以如果你要重度依赖mysql，那么必须意识到同步延迟可能是常态。那么如何尽量去避免呢?1：应用解决方案在开发中，...
mysql导入数据很慢
weixin_40974880的博客
06-18 1983
1、在客户端进行导入 2、修改配置文件/etc/my.cnf innodb_flush_log_at_trx_commit =0 net_buffer_length=2m max_allowed_packet=250m 3、导入 source /home/wwwroot/sql/edulive2019513.sql
mysql导入速度慢
qq_36951529的博客
08-25 1960
导入慢
远程导入MySQL数据量大速度慢问题
weixin_44538423的博客
09-12 390
然后再执行导入，这样速度会进一步加快。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0，log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去.innodb_flush_log_at_trx_commit默认值为1，可设置为0、1、2。
关于datax由mysql导入到postgresql数据库慢的解决方法
qq_36640234的博客
02-10 3305
关于datax由mysql导入到postgresql数据库慢的解决方法 参考资料及原因 参考： datax-＞hdfs到postgresql导数慢解决方式_cclovezbf的博客-优快云博客 datax采坑体验 - tianyafu - 博客园 (cnblogs.com) 以下摘取自上面链接： 因为公司需要使用greenplum，而官方的datax版本在导数据到greenplum时，速度是非常慢的（严格说是datax导数据到postgresql，在导入到GP时，数据走的是master，一条一条ins
大数据DataX（六）：MySQL导入到HBase
Lansonli（蓝深李）的博客
02-21 7250
简而言之，HbaseWriter 通过 HBase 的 Java 客户端，通过 HTable，Put等 API，将从上游Reader读取的数据写入HBase你hbase11xwriter与hbase094xwriter的主要不同在于API的调用不同，Hbase1.1.x废弃了很多Hbase0.94.x的api。将Mysql数据 同步到HBase需要使用到“MysqlReader”和“HbaseWriter”两个插件，前面介绍过MysqlReader插件，这里不再赘述，下面介绍“HbaseWriter”。
解决MySQL导入数据量大速度慢问题
摩登都市天空---专栏
10-11 5821
如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0，log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去.当sync_binlog =0，像操作系统刷其他文件的机制一样，MySQL不会同步到磁盘中去而是依赖操作系统来刷新binary log。
MySQL 导入慢的解决方法
12-15
导入注意点：使用phpmyadmin或navicat之类的工具的导入功能还是会相当慢，可以直接使用mysql进行导入导入命令如下：mysql> -uroot -psupidea jb51.net -umysql用户名 -pmysql密码 要导入到的数据库名<要导入MYSQL的SQL文件路径这样导入将会非常快，之前数小时才能导入的sql现在几十秒就可以完成了。导出时候注意点：-e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法;–max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小;–net_
Mysql导入数据很慢 更改设置提速；常见mysql操作指令；关于my.ini不见的问题
qq_43399185的博客
08-24 8231
昨天需要导入数据，大概一个10M多点的sql文件，开始没导入过这么大的，用sqlyog和mysql的控制台导入都非常慢，大概3个小时了才50%，于是开始查怎么提速。文章分三个部分，1 影响速度的因素，2 介绍如何操作，3 一些关于my.ini的问题以及操作指令链接。
mysql导入太慢解决方法
dwSun的博客
05-24 1万+
mysql导入太慢解决方法 半调子数据科学家又要折腾数据，拿到数据一看，3.6G的zip文件，解压看看，卧槽12个G的sql文件。好吧，又要折腾sql数据了。第一件事，肯定是搭一个数据库，导入数据咯。 折腾过sql导入的亲们都知道，mysql默认的参数，导入的速度还是很慢的，特别是数据忒多的情况。这次的数据，折腾完了之后，有1000W条那么多，不用猜也知道，慢的要死...
MySQL导入SQL文件过程中的慢速问题优化
u011197085的博客
07-02 2246
请注意，尽管这些优化措施可能会提高导入速度，但它们可能也会影响到你的MySQL服务器的其他操作。因此，在做任何改变之前，都需要评估可能的影响，并确保有恢复到原始设置的能力。：如果你的SQL文件中有非常大的BLOB数据，你可能需要增大max_allowed_packet的值，否则MySQL可能会报错。：导入数据时，可以暂时关闭索引和外键检查，这样可以提高导入速度。：如果你的网络带宽有限，可以先将SQL文件压缩，然后在MySQL服务器上解压并导入。：在导入大文件时，可以增大MySQL的写入缓存大小。
优化mysql slave的同步速度
weixin_30748995的博客
03-02 269
测试环境：Red Hat Enterprise Linux Server release 6.3 (Santiago)Server version: 5.6.22-log MySQL Community Server (GPL) 我搭建了1主3从的环境，准备测试MHA架构，过程中发现，测试并发插入的时候，从库1可以跟上，从库2,3跟不上 如何判断是io thread慢还是 sql t...
mysql从库同步慢,[数据库同步慢]mysql数据库从库同步延迟的问题
weixin_33819646的博客
03-23 714
在从属服务器上执行show slave状态；您可以查看许多同步参数。我们需要特别注意的参数如下。希望本文对您有所帮助。在从服务器上执行show slave状态；您可以查看许多同步参数，我们需要特别注意的参数如下:Master_Log_File:我在SLAVE中/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称Read_Master_Log_Pos:在当前的主服务器二进制日志中，我在SLAVE中/O...
MySQL 主从同步延迟：原因剖析与解决之道
lrh35的博客
02-24 1206
MySQL 主从同步延迟是一个复杂的问题，涉及硬件资源、配置差异和业务逻辑等多个方面。通过深入分析延迟的原因，并采取相应的解决办法，如优化硬件资源、统一主从库配置、优化业务逻辑等，可以有效减少主从同步延迟，提高数据库系统的可用性和性能。同时，建立完善的监控和预警机制，能及时发现和解决同步延迟问题，保障业务的正常运行。希望本文能为解决 MySQL 主从同步延迟问题提供一些有益的参考。分享如何监控和排查 MySQL 主从同步延迟问题？详细介绍一下 MySQL 主从同步延迟的监控指标。
mysql 写入慢_MySQL主从，你遇到过哪些问题？
weixin_39976166的博客
12-18 661
上篇文章介绍了单机环境下的MySQL主从异步复制和主从半同步复制的搭建过程。搭建过程很简单，但是在实际使用过程中，更多的是解决问题，本篇文章将介绍一下MySQL主从复制中常见的问题以及如何定位问题和如何解决问题。1、可能的原因如下(1)主从服务器处于不同的网络之中，由于网络延迟导致；(2)主从服务器的硬件配置不同，从服务器的硬件配置(包括内存，CPU，网卡等)远低于主服务器；(3...
Kettle 解决数据同步缓慢及性能效率问题 (数据同步利用时间戳解耦，性能通过配置优化提升90%)
m0_56659620的博客
02-01 6066
在数据同步过程中，缓慢的同步速度和低效率的性能往往是令人头痛的问题。本文将介绍如何通过Kettle解决数据同步缓慢及性能效率问题，其中主要涉及数据同步利用时间戳解耦和通过配置优化提升性能高达90%的方法。在先前的博客文章中，我们配置了Kettle在Docker中的部署过程，以及如何配置和运行Sqlserver到Mysql的数据同步任务。同时结合Start定时任务，实现定时调度的功能，确保数据同步任务的稳定运行。
mysql 批量操作很慢，服务器内存还有空闲
最新发布
04-03
<think>嗯，用户想优化MySQL的批量插入或更新速度，而且服务器还有剩余内存。首先，我需要回想一下之前学过的相关知识，以及参考提供的引用内容。 首先，用户提到的引用里提到批量插入数据量超过30万后性能下降，可能是因为内存分配的问题。引用2提到计算MySQL内存使用，可能需要调整内存参数。引用4提到SQL语句的大小限制，所以批量操作的大小需要控制。引用3是关于处理重复数据的问题，可能涉及到唯一索引和冲突处理。 那优化方向应该包括调整参数、批量操作的大小、事务使用、索引优化，以及处理重复数据的机制。比如，调整innodb_buffer_pool_size可以提升性能，因为这是InnoDB缓存数据和索引的内存区域。另外，增大max_allowed_packet可以允许更大的数据包传输，避免语句被截断。使用LOAD DATA INFILE会比普通的INSERT语句快很多，但需要文件导入的权限。 事务的使用也很重要，把多个插入包裹在一个事务里，减少日志刷盘的次数。不过，事务过大也可能导致锁等问题，需要平衡。批量操作的大小需要根据实际情况测试，比如每次插入1万到5万条，避免内存不足。 索引方面，插入前暂时禁用非唯一索引，插入后再重建，这样可以减少索引维护的开销。对于重复数据，使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE或者REPLACE INTO语句，避免先删除再插入的开销。 还有并发插入，利用多线程或者连接池，但要小心锁竞争。另外，调整日志写入策略，比如设置innodb_flush_log_at_trx_commit为0或2，提升写入性能，但可能会影响数据安全，需要根据业务需求权衡。 硬件方面，如果可能的话，使用SSD或者增加内存，但用户已经提到服务器有剩余内存，所以可能主要需要调整配置参数。 需要提醒用户的是，优化时要逐步调整参数，监控内存使用，避免OOM问题。同时，测试不同批量大小和参数组合，找到最适合当前环境的配置。</think>### MySQL批量操作性能优化指南 #### 一、内存参数优化 1. **增大`innodb_buffer_pool_size`** 这是InnoDB存储引擎的核心参数，建议设置为可用内存的60-80%。例如服务器有32GB内存时： $$ innodb\_buffer\_pool\_size = 24G $$ 该参数直接影响数据缓存和索引存储[^2]。 2. **调整`max_allowed_packet`** 提升单次通信包容量，避免大数据量被截断： $$ max\_allowed\_packet = 256M $$ 需与客户端设置同步调整[^4]。 #### 二、批量操作技巧 1. **分批次写入** 根据引用[1]的实验结论，建议单批次控制在**1-5万条**，可通过代码实现分段提交： ```python batch_size = 50000 for i in range(0, len(data), batch_size): execute_batch_insert(data[i:i+batch_size]) ``` 2. **使用`LOAD DATA INFILE`** 文件导入比标准INSERT快20倍以上： ```sql LOAD DATA INFILE '/tmp/data.csv' INTO TABLE tbl_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; ``` #### 三、事务与日志优化 1. **合并事务提交** 将多个INSERT包裹在单个事务中，减少磁盘I/O： ```sql START TRANSACTION; INSERT INTO table VALUES (...); INSERT INTO table VALUES (...); COMMIT; ``` 2. **调整日志策略** 修改`innodb_flush_log_at_trx_commit`提升吞吐： $$ innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit = 2 $$ （注意：此设置会降低数据安全性） #### 四、索引优化 1. **插入前禁用非唯一索引** ```sql ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS; -- 执行批量插入 ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS; ``` 2. **处理重复数据** 使用`ON DUPLICATE KEY UPDATE`替代DELETE+INSERT组合操作： ```sql INSERT INTO table (id, col1) VALUES (1, 'value') ON DUPLICATE KEY UPDATE col1 = VALUES(col1); [^3] ``` #### 五、硬件级优化 1. **启用双写缓冲** $$ innodb\_doublewrite = ON $$ 2. **调整文件系统** 建议使用XFS或EXT4文件系统，并设置`innodb_flush_method=O_DIRECT` #### 监控建议 通过以下公式估算内存使用量： $$ Total\ Memory = \sum(per\_thread\_buffers \times max\_connections) + global\_buffers $$
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