xiongmaowangd的博客

灰度图只有一个亮度通道，我们常常会看见将RGB图转化为灰度图。灰度可以理解为图像中像素的亮度值。在灰度图中，最黑的部分用灰度值 0 表示，最白的部分用灰度值 255 表示（对于 8 位灰度图像而言）。介于两者之间的灰度值则代表了不同程度的灰色。例如，灰度值为 128 的像素呈现出中等亮度的灰色。首先了解HSV中三个字母分别代表什么含义：H（Hue）色相，S（Saturation）饱和度，V（Value）明度/亮度。

霍夫变换是图像处理中的一种特征提取技术，通过投票算法检测识别具有特定几何形状的物体。我们这篇文章，主要对直线进行检测。1.2 Hough变换原理我们看见直角坐标系中有两个点A B，他们构成了一条直线y=kx=b。知道了斜率k和截距b就可以确定一条直线。我们可以将这个坐标系看成一个笛卡尔空间。往深处思考一下，其实x就是我们的输入，k和b就是参数，y就是输出。就是当我们知道一个x，就一定知道直线上对于的点。接下来，我们就要将笛卡尔空间转化为霍夫空间。其实就是需要将直角坐标系上的点转化为极坐标上的点。

骨架提取是图像处理或计算机视觉中的一种技术，用于从二值化图像中提取物体的中心线或轮廓，通常称为“骨架”或“细化图像”。这一技术主要用于简化形状表示，同时保留物体的拓扑结构。这里我们强调了，是对二值化图像中进行提取。

已有三种灰度化图像，使用13种方法确定最终选择的灰度化方法