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最近岁数据集进行处理的时候需要把多维数据转换为一维的，但是Python3中已经不支持flatten函数了，所以自己写了一个把多维数组转换为一维数组的函数。废话少说，代码如下：@requires_authorization# -*- coding:utf-8 -*-def flatten(input_list): output_list = [] while True:

最近看pytorch的一个代码，结果中间有一句还是看不太懂，最后过了一些阵子才看懂，在此Mark一下。代码如下：def imshow(img,text,should_save=False): npimg = img.numpy() # 将torch.FloatTensor 转换为numpy plt.axis("off") # 不显示坐标尺寸 if text:

今天从网上down了一个代码下来看看，结果发现运行结果不一样，最后才发现是随机数的问题。在这里Mark一下、在Python中，通过import random，然后调用random.randomint（a,b）的到的数为(a在numpy中的random模块中，调用random.randint(a,b)得到的是 ( a话不多说，上代码：>>> from numpy import r

最近看到python的os模块，以及os，os.path的具体用法，有些不明白，在此记录一下。 概念：python获取文件的上一级目录：取文件所在目录的上一级目录 os.path.pardir:是父目录， os.path.abspath:是获取绝对路径 具体的举个例子看一下： 实验文件的真实绝路径为：D:\Python\test.py，现在运行test.py文件，python test.

Numpy操作中的axis这是我参考的连接numpy模块中的axis理解 最近发现，numpy的很多操作都是和axis联系在一起的，以前只是遇到了稍微记一下，过后又忘了，这次做好笔记，加深理解。首先为什么会有axis这个概念？因为在numpy模块中，大多数处理的是矩阵或者多维数组，同时，对多维数组或者矩阵的操作有多种可能，为了帮助实现对数组或矩阵各种各样的功能，就有了axis

1、在Python中以相对路径或者绝对路径来导入文件或者模块的方法   今天在调试代码的时候，程序一直提示没有该模块，一直很纳闷，因为我导入文件一直是用绝对路径进行导入的。按道理来讲是不会出现模块找不到的情况的。    最后仔细分析了整个代码的目录结构，才发现了问题。下面依次来说明一下今天的情况先看导入的代码：在demo——mnist.py文件中执行以下两种导入操作# 第一处...

  今天在调试了一个复杂的Python项目，其中这个项目的调试需要事先从命令行读取参数，并且在调试期间需要再事先设置的断点处停下来。检查相关的变量。  问题是，在Pycharm的Terminal 输入文件名+参数后，程序就处于运行状态，除非程序出错，否则程序会一直运行完毕。而我是想要的是在断点处停下来，查看这个变量。   所以就一直在网上查看相关的解决方法，好像都没有我这种需求的  尝试的...

最近想了解一下Python的内存回收机制，特此来标记一下  平时在写代码的时候，关注的是写出能实现业务逻辑的代码，因为现在计算机的内存也比较宽裕，所以写程序的时候也就没怎么考虑垃圾回收这一方面的知识。俗话说，出来混总是要还的，所以既然每次都伸手向内存索取它的资源，那么还是需要知道什么时候以及如何把它还回去比较好。嘻嘻。  我们从三个方面来了解一下Python的垃圾回收机制。一、引用计数...

  今天准备在集群上运行我的新代码的时候，突然冒出来这个错误，有点懵，查阅资料找到了原因。 报错如下： ValueError: Invalid parameter min_impurity_decrease for estimator DecisionTreeClassifier. Check the list of available parameters with estimato...

  今天在跑代码的时候又遇到一个问题。parallel·并行程序出现错误。   具体错误如下: sklearn.externals.joblib.my_exceptions.JoblibValueError: JoblibValueError  既然是并行出错了，那我就查看有问题的代码行。代码如下：# 这个是要并行执行的函数def accumulate_prediction(p...

今天在写算法的时候出现了几个错误：一、TypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U32') dtype('<U32') dtype('<U32') U32就是 长度为32个字节的无符号整数类型，这下就好办了，发现问题是出在读取t...

最近看代码的时候，老是出现np.transpose()这个用法，但是对其中的原理还是不甚了解，今天就来总结一下，以及这个用法对图像的结果及效果。 参数 a:输入数组 axis: int类型的列表，这个参数是可选的。默认情况下，反转的输入数组的维度，当给定这个参数时，按照这个参数所定的值进行数组变换。 返回值 p:ndarray 返回转置过后的原数组的视图

一、numpy.bincount详解先给出官网上的解释。函数的功能：统计输入数组中每个元素出现的次数。当然输入数组中的每个元素必须是非负的。函数的参数： X : 一维数组的形式，数组元素需是非负整数 weights: 数组，与输入数组X拥有相同的sha

在讲解之前，先复习一些在Python中小知识，还是以代码的形式说明：>>> import time >>> time.time() # time.time() 用于获取时间戳，1970年以前的无法获取。1512545439.814>>> time.localtime(time.time()) # time.localtime(time.time()) 从返回浮点数的时间戳方式向时间

今天就结合上一篇博客博客中的一部分代码来记录一下Python中的argparse模块的具体运用 相应的命令行参数为： 第一组：python tools/train_fg.py –model models/mnist/gcforest/fg-tree500-depth100-3folds.json –log_dir logs/gcforest/mnist/fg –save_outputs

python变量赋值(可变与不可变)知识点：python中，万物皆对象。 　 　　 python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。 Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容是可变的，例如list。而不可变的对象则相反，表示其内容不可变。不可变对象：int，string，float，tuple 可变对象 ：l

测试环境Python 2.7.3 & python 3.6小一点int类型相等 s = 1 r = 1 # id(s) == id(r) true 大一点的int类型就不一样了？ s = 1111111111 r = 11111111111 # id(s) ！= id(r) 所有测试的float类型都不相等 s = 1.1 r = 1.1 id(s) != id(r

最近在python里面用json读取json文件，可是老是不成功，特此记录一下。 预备知识：def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize `

今天很好奇Python2.7 和Python 3.5 的实例方法、类方法、静态方法之间的区别与联系。所以就做了两个小实验来测验一下Python3.5及以上类的定义class Test(): def instanceMethod(self): # 实例方法，必须传入自身实例（self）作为参数 print("I am the instancemethold,because I

上一篇博客写了关于 实例方法、类方法，静态方法的思考，但是归根到底还是python中绑定方法和非绑定方法的的区别一、绑定方法：1、凡是类中的方法或者函数，默认都是绑定给对象使用的。绑定给对象有一种好处，就是不用手动将对象传入。对象是自动传到类中的。 2、如果类来调用类中的方法，这个方法仅仅是一个函数，是函数的话，就不会有自动传值这一过程，函数有几个参数就得传递几个参数进去。这个参数可以是任意的，但

今天把以前用C++写的步态能量图算法改成用Python写的，以前做实验使用的是中科院的CASIA DatasetB，因为这个数据库里面的步态序列图并没有归一化，而且还存在寸黑色的图片，所以处理起来需要判断的情况比较多。但是在 OULP-C1V2_Pack数据库中，图片都是归一化好的,统一为128*88,所以处理起来比较轻松。Python里面提供了opencv的接口，所以实现起来比较方便下面是代码讲解

写一个关于logging的实践项目，以加深对上一篇博客知识的学习： 以下是对logging 类的定义import os,os.path as ospimport time# 使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期def strftime(t=None): return time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(t or

从昨天下午开始开始安装dlib到现在才安装好，特此总结，谨记 一开始在网上搜各种博客，按照博客一个一个的来，问题诸多 一、 安装顺序，1）cmake （添加cmake的bin目录到Windows的系统变量中） 2）boost 用Visual Studio 编译boost的源码，然后将编译过后的相关目录添加到系统的环境变量中

今天来积攒一波经验。python语法及其他基础部分（保存后续增加）1、可变与不可变类型： 2、深拷贝和浅拷贝的实现方式、区别： 3、deepcopy如果你来设计，如何实现： 4、new()与init()的区别： 5、你知道的几种设计模式： 6、编码和解码你了解过 么 7、列表推到list comprehension和生成器的优劣 8、什么是装饰器，如果想在函数之后进行装饰

  今天要在服务器上批量的跑测试代码，因为每个测试的模型和模型参数不同，所以每次都要手动的来修改test.py文件中固定位置的参数，以及重命名test.py文件，然后再执行test_xxxx.py文件，感觉这样有点繁琐，所以今天就想试着写一个批处理文件，运行这个批处理文件就好了，就不用浪费那么多时间了，而且还可以学习新的知识。...