Mysql性能优化 索引优化的一般步骤和操作

索引是数据库优化中最常见最重要的手段，通过索引可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。

INSERT INTO students(NAME) VALUES('admin0'),('admin1'),('admin2'),('admin3'),(('admin4')),('admin5'),('admin6'),('admin7'),('admin8')

• 索引是什么
  索引是一种实现了B-tree或者B+tree的数据结构，这种数据结构上有专门的查找算法

• 索引的存储分类
  MYSQL有两个存储引擎：

  • MYISAM存储引擎：表数据和索引自动分开存储，各种是一个独立的存储文件，表的文件有：.MYD数据文件 .MYI所有文件.frm结构文件

  • INNODB存储引擎：表的数据和索引都是存储在同一个共享表空间里面，但是有多个文件组成，表的文件有：IBDATA1.IBD 数据库文件

  • INNODB存储引擎的表空间有两种形式：
    共享表空间：默认形式，索引和数据文件是共享表空间
    独立表空间形式：索引和表空间分离，多个文件之间可以方便的完成跨数据库甚至跨硬件的数据读写，相对来说比较灵活，版本5.5以上mysql默认存储引擎都是innodb，这样就可以做数据分布式支撑（TODO）

  • mysql目前不支持函数索引,但是能对列的前面一部分进行索引，这样就减少索引的存储空间，可以大大缩小索引文件的大小

• 适合添加索引的场景

  出现在where、orderby、 groupby、 having条件句中的字段，并且他们是频繁进行查询的信息

• 查找slowsql 慢日志查询找到slowsql

show VARIABLES like '%quer%'

slwo_query_log off ,慢查询日志未开启
开启慢查询日志：
win：my.ini
linux /etc/my.cnf
[mysqlid]元素 slwo_quer_log=TRUE slow_quer_log_file="路径" long_query_log=3

• 执行计划分析sql

DESC SELECT * from students where id = 1;

DESC SELECT * from students where `name` = 'admin1';

没有索引是全表扫描，效率非常低
type类型的性能高低System、const、eq_ref、ref、ref_or_null
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
const代表一次就命中,ALL代表扫描了全表才确定结果。一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

• 使用索引

ALTER TABLE students ADD INDEX in_name(name)

查询索引是否插入成功

MUL是普通索引//TODO

DESC SELECT * from students where `name` = 'admin1';

-导致索引失效

• 使用组合索引:如果符合索引为列1，列2，列3 只使用列2列3则使用不到索引 必须带列1
• like查询
• %放在首位，索引不生效
• 查询为空的时候 null 和 is null ，会使用索引
• 列是字符串，但是查询条件是数字，也会导致索引失效
• where 和 or组合：or左右两遍都是索引 索引才会生效，否则失效