sparkSQL自定义聚合函数（UDAF）实现bitmap函数

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于 2018-07-30 11:33:43 发布 · 2.8k 阅读

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本文介绍了如何在SparkSQL中创建自定义聚合函数（UDAF），用于实现RoaringBitmap的功能。首先，通过Phoenix在HBase中创建了一个使用VARBINARY类型的测试表，然后将RoaringBitmap序列化后的数据存入数据库。接着，详细讲解了自定义聚合函数bitmap的实现过程，并给出了调用示例。

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创建测试表

使用phoenix在HBase中创建测试表，字段使用VARBINARY类型

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_binary (
date VARCHAR NOT NULL,
dist_mem VARBINARY
 CONSTRAINT test_binary_pk PRIMARY KEY (date)
 ) SALT_BUCKETS=6;

创建完成后使用RoaringBitmap序列化数据存入数据库：

实现自定义聚合函数bitmap

import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.expressions.MutableAggregationBuffer;
import org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedAggregateFunction;
import org.apache.spark.sql.types.DataType;
import org.apache.spark.sql.types.DataTypes;
import org.apache.spark.sql.types.StructField;
import org.apache.spark.sql.types.StructType;
import org.roaringbitmap.RoaringBitmap;

import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 实现自定义聚合函数Bitmap
 */
public clas