大数据-spark、hadoop、hbase错误汇总

最新推荐文章于 2024-04-01 14:16:04 发布

原创

最新推荐文章于 2024-04-01 14:16:04 发布 · 1.3k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#大数据 #spark #hadoop

本文汇总了大数据处理中遇到的一些典型错误，包括Name Node安全模式、Spark与HDFS交互时的问题、权限错误、广播变量使用错误、Spark版本冲突、AnalysisException等，并提供了相应的解决策略和异常分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. Name node is in safe mode

# 强制离开安全模式
hadoop dfsadmin -safemode leave

参数value的说明如下：

enter - 进入安全模式
leave - 强制NameNode离开安全模式
get -   返回安全模式是否开启的信息
wait - 等待，一直到安全模式结束。

2. spark thrift mysql: Specified key was too long; max key length is 767 bytes

数据库使用的字符集为utf8，改为latin1，重建表

3. spark hdfs：Caused by: java.io.IOException: Filesystem closed

解决办法：

第一种方法：

源代码：FileSystem  fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsFilePath), config);

改为： FileSystem  fs = FileSystem.newInstance(URI.create(hdfsFilePath), config);

第二种方法：

在hdfs core-site.xml里把fs.hdfs.impl.disable.cache设置为true
多个datanode在getFileSystem过程中，由于Configuration一样，会得到同一个FileSystem。
如果有一个datanode在使用完关闭连接，其它的datanode在访问就会出现上述异常

4. Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPA

每次提交spark任务到yarn的时候，总会出现uploading resource（打包spark jars并上传）到hdfs上。

恶劣情况下，会在这里卡住很久。

17/01/13 17:21:47 INFO Client: Preparing resources for our AM container
17/01/13 17:21:47 WARN Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploadi
ng libraries under SPARK_HOME.
17/01/13 17:21: