西湖太极熊

截止今天我离开阿里已经有5个年头了，在阿里的1000多个日子里，我一直从事数据分析师的工作。 今天总结一下过去的工作日常，详细讲述一下我的日常工作中都做了些什么？主要用到哪些分析工具，分析方法，锻炼了哪些能力，日常用作会运用到哪些能力呢？ 1、快速熟悉业务和数据库数据 在刚进入阿里的时候，我进入一个事业部作为一个运营数据分析师，负责部门部分业务。首先，和大多数公司一样会有导师和很多非常nice的同事先帮助你了解你所在部门的业务，当然在阿里你需要更快速的进入状态了解业务，当你初步了解业务之后，作为一个分析.

KNN K-近邻算法原理 欧几里得距离公式: 伪代码原理 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 按照距离递增次序排序 选取与当前点距离最小的K个点 确定前K个点所在类别的出现频率 返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类 详细代码 #coding=utf-8 ''' 列表：创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下：labe...

降维方法 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA） 因子分析（Factor Analysis） 独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA） 主成分分析：PCA 伪代码如下 去除平均值 计算协方差矩阵 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 将特征值从大到小排序 保留最上面的N个特征向量 将数据转换到上述N个...

机器学习十大算法 KNN算法 算法原理 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 距离公式：欧氏距离 伪代码 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； 按照距离递增次序排序； 选取与当前点距离最小的k个点； 确定前k个点所在类别的出现频率； 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类； def classify0(inX,dataSet,la...