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RSS订阅原创 MINST数据集处理
如果你下载的MNIST数据集没有processed目录下的和test.pt文件，而是有.gz格式的原始数据文件，那么你需要手动处理这些文件以生成和test.pt文件，或者直接从原始数据文件中加载数据。下面是一个示例代码，展示了如何从原始的.gz文件中读取MNIST数据集，并将其转换为PyTorch的Tensor这段代码会从原始的.gz文件中读取数据，并创建自定义的类，然后使用DataLoader进行数据加载。这样，你就不需要预先处理数据为.pt文件了。以下是对上述代码中定义的两个函数和。
2024-07-26 12:20:51
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原创 深度学习中正则化的应用
在训练机器学习模型时，正则化是一种重要的技术，用于防止模型出现过拟合（overfitting）现象。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的数据上表现不佳，即模型的泛化能力差。正则化通过在损失函数中添加惩罚项，以限制模型复杂度，提高模型的泛化能力。
2024-07-26 12:18:59
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原创 Object的成员方法
在 类中， 方法的默认实现返回一个字符串，该字符串由以下三部分组成：因此，默认情况下， 方法的返回值格式如下：例如，如果你有一个 类的实例，并且没有覆盖 方法，那么调用 可能会返回类似 这样的字符串。由于默认的 方法通常只提供了很少的信息，因此通常建议在自定义类中覆盖此方法，以便提供更有用的信息。这可以通过在类中添加以下方法实现： 在这个例子中， 类有两个属性： 和 。覆盖后的 方法返回一个包含这些属性的字符串，例如 。：创建并返回此对象的一个副本。 方法是受保护的，意味着它通
2024-07-14 18:31:58
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原创 无线局域网和无线城域网用户在需求上有哪些不同（chatgpt）
由于城市环境中通常有更多的用户和设备连接到同一个无线城域网，因此用户需要更高的带宽来满足数据传输、流媒体、视频会议等高带宽应用的需求。而无线局域网用户在小范围内连接的设备相对较少，对带宽需求可能较低。用户可能期望有更强大的网络管理工具和技术支持，以确保网络的可靠性和性能。范围和规模：无线局域网通常用于连接位于相对较小区域内的设备，例如家庭、办公室、咖啡馆等，其覆盖范围通常在几十到几百米之间。而无线城域网则设计用于连接更大范围内的设备，例如整个城市或城市的特定区域，其覆盖范围可以达到几公里或更远。
2023-05-20 21:47:24
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空空如也
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