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RSS订阅转载 ANDROID音频系统散记之四：4.0音频系统HAL初探
昨天（2011-11-15）发布了Android4.0的源码，今天download下来，开始挺进4.0时代。简单看了一下，发现音频系统方面与2.3的有较多地方不同，下面逐一描述。
2025-10-16 15:43:41
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转载 ANDROID音频系统散记之一：A2dpAudioInterface
AudioPolicyService负责音频输入输出设备的连接状态，音频策略调度即音频设备（如本地CODEC、Bluetooth A2DP、Headset）的切换策略（注意它只是负责策略，真正的切换操作是在AudioFlinger中的openOutput，毕竟AudioFlinger负责操作底层音频硬件）。简单来说，就是根据上层传下来的参数devices，判断devices是否是DEVICE_OUT_BLUETOOTH_A2DP，如果是则走A2DP接口，如果不是则走ALSA设备接口。
2025-10-16 12:29:46
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转载 Android Audio System 之三： AudioPolicyService 和 AudioPolicyManager
Android Audio System 之一：AudioTrack如何与AudioFlinger交换音频数据Android Audio System 之二：AudioFlingerAndroid Audio System 之三： AudioPolicyService 和 AudioPolicyManager。
2025-10-15 23:38:28
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转载 Android Audio System 之一：AudioTrack如何与AudioFlinger交换音频数据
stepUser()和stepServer的作用是调整当前偏移的位置，可以看到，他们仅仅是把成员变量user或server的值加上需要移动的数量，user和server的值并不考虑FIFO的边界问题，随着数据的不停写入和读出，user和server的值不断增加，只要处理得当，user总是出现在server的后面，因此frameAvalible()和frameReady()中的算法才会一直成立。这时候u在s的前面，用上面的公式计算就会错误，但是android使用了一些技巧，保证了上述公式一直成立。
2025-10-15 22:32:31
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转载 Android Audio System 之二：AudioFlinger
播放线程实际上是MixerThread的一个实例，MixerThread的threadLoop()中，会把该线程中的各个Track进行混合，必要时还要进行ReSample(重采样)的动作，转换为统一的采样率（44.1K），然后通过音频系统的AudioHardware层输出音频数据。在AudioFlinger中，Android为每一个放音/录音设备均创建一个处理线程，负责音频数据的I/O和合成，ThreadBase是这些线程的基类，所有的播放和录音线程都派生自ThreadBase。下面我们一一展开讨论。
2025-10-15 21:33:22
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转载 重装VMWare后显示“Network is unreachable”和虚拟网络编辑器无VMnet0桥接模式
问题：误删了VMware workstation安装包，卸载和重装它和redhat虚拟机几次、仍显示“Network is unreachable”和虚拟网络编辑器无VMnet0桥接模式；原因：VMware没有卸载干净答案：1、卸载VMWare 2、下载ccleaner 3、清理“注册表” 4、重装VMWare 5、重装redhat虚拟机，上网OK注意：问题VMWare安装出来的虚拟机仍有问题，好的VMWare才能安装出好用的虚拟机正确现象图片 ：http://note.
2020-07-30 11:34:10
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转载 dogs vs cats (dogs-vs-ccats)数据集
dogs-vs-cats，在kaggle上需要注册才能下载，比较困难。在优快云上下载，居然要收费。在网上搜索时，无意间进入了微软的网站，居然也提供下载链接，而且下载速度还不慢，在这里分享给大家。https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765或me下载好的链接：https://pan.baidu.com/s/1FEBqki5Kjm5u6VC9yHx9HQ提取码：icag转自https://blog.csdn..
2020-05-11 22:56:24
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转载 keras自带的数据集
CIFAR10小图像分类数据集50,000张32x32彩色训练图像，标注超过10个类别，10,000张测试图像。用法： from keras.datasets import cifar10 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() 返回： 2元组： x_train，x_test：具有形状（num_samples，3，32，32）的RGB图像数据的uint8数组。 y_trai...
2020-05-11 11:56:47
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转载 tensorflow2.0中Fashion-mnist数据集下载失败之手动下载并安装（二）
原创https://blog.youkuaiyun.com/lizz2276/article/details/105679510和https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44604887/article/details/105099177问题描述：在使用以下语句时，执行报错——无法访问/访问超时/访问被拒绝。fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist(train_images, train_labels), (test_images, test
2020-05-09 12:32:58
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转载 tensorflow2中fashion_mnist.load_data()失败 ，故导入手动下载好的mnist数据集（一）
转自知乎：使用tensorflow导入手动下载好的mnist数据集https://zhuanlan.zhihu.com/p/133402910方法一：import tensorflow as tfimport numpy as npdef load_data(path): with np.load(path) as f: x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train'] x_test, y_test = f['x
2020-05-08 23:57:20
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原创 装tf2总结，即Tensorflow 1.X 与 TensorFlow2.0版本共存的解决方案
http://note.youdao.com/noteshare?id=d4ad9458327dea25c591d92fb680b81c&sub=00C17950BC1040B59CF2CAE106EDDA27
2020-04-28 17:01:26
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CS224n全部中文笔记合并且带标签
2019-12-09
camera OV13850 R2A校准和otp编程指导
2018-07-19
手动下载的6个keras自带数据集.zip
2020-05-10
fashion-mnist.zip
2020-05-10
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