模块的内置函数:
1.apply(func,[,args[,kwargs])
如:
def sum(x=1,y=2):
return x+y
print apply(sum,(1,3))
2.filter()对某个序列做过滤处理
filter(func or None,sequence)
参数func是自定义的过滤函数,在函数func(item)中定义过滤的规则,如果func为"None",则过滤项item都为"真",返回所有的序列元素
如:
filter(None,range(-9,10))
返回值:[-9,-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
如:
def func(x):
if x>0:
return x
print filter(func,range(-9,10))
返回值:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
3.reduce():实现连续处理的功能
如:
def sum(x,y):
return x+y
print reduce(sum,range(0,10)) #0+1+2+3+4+5+6+7+8+9 结果45
print reduce(sum,range(0,10),10) #10+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9 结果55
print reduce(sum,range(0,0),10) #结果10
4.map()对多个序列的每个元素都执行相同的操作,并组成列表返回
如:
def power(x):return x**x
print map(power,range(1,5)) #返回列表:[1,4,27,256]
def power2(x,y):return x**y
print map(power2,range(1,5),range(5,1,-1))#返回列表:计算1^5、2^4、3^3、4^2结果为[1,16,27,16]
本文深入讲解了Python中的四个核心内置函数:apply、filter、reduce和map。通过具体示例介绍了这些函数的应用场景和使用方法,包括如何利用apply执行函数、filter进行序列过滤、reduce实现连续处理以及map对序列元素进行操作。
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