Redis java应用端

最新推荐文章于 2025-04-13 10:08:32 发布

心之伊始

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分类专栏： java redis 文章标签： redis java 分布式锁

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本文介绍了Redis作为高性能key-value存储系统的特性，包括其基于内存的工作方式、单线程模型及多路复用技术的应用。此外，还提供了分布式锁及自增操作的具体实现案例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本介绍

redis中间件。REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型。

redis的高并发和快速主要基于下面三个原因：

redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；
redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；
redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。

redis分布式锁

public boolean cacheValue(String key, String value, long time) {
    if (value.equalsIgnoreCase(getValue(key))) {
        return false;
    }
    key = String.format("%s%s", KEY_PREFIX_VALUE, key);
    try {
        ValueOperations<String, String> valueOps = redisTemplate.opsForValue();
        boolean status = valueOps.setIfAbsent(key, value);
        if (!status) {
            return false;
        }
        if (time > 0) {
            redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return true;
    } catch (Throwable t) {
        return false;
    }
}

redis自增

   public Long incr(String key, long liveTime) {
    key = String.format("%s%s", KEY_PREFIX_VALUE, key);
    RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
    Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement();
    if (increment == 0 && liveTime > 0) {
        entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.MINUTES);
    }
    return increment;
}