基因,我的神啊

基因,我的神啊

主人
假如我们能将自己的躯体冷藏200年,最有效的方法就是按到机器人里面。
埋在土里最多100年,后人会挖出来展览。
冷藏在房子里,不能确定它有没有电。
我们会给机器人一些程序,让他自动的充电、行走、攻击和逃跑等等。
那如果换成我们是机器人的话,
我们的基因就是主人。
——《自私的基因》
竞争
基因战争,一切家庭冲突的根源。
为了争夺资源,基因从受精卵就开始竞争。
随着年岁的增加,依然持续着。
大多数行为都是基因驱动着,
毕竟人家在我们身体里安了一套自动系统。
对家庭关系和社会关系,我们很难理性对待。
最起码目前来说我们的理性还是有限的。
——《基因战争》
革命
基因不仅仅显性的影响我们的外观,
也会隐性的干扰我们的行为。
基因随着环境和摄入的事务发生着变化。
但有些基因很难改变,
比如影响真·同性恋的基因、影响真·左撇子基因和影响乳糖酶的基因。
基因测序可以预估发病的可能,
可以检测出治病物。
很好的解释了那些人对烟草没感觉,
但有些人很敏感。
也很好说明了二手烟的危害,一口烟是危害波。
一根头发也可能暴露自己的身体健康,
现在终于明白了国家领导人的安全要具体到毛发。
——《基因革命》
叛乱
基因给了我们快感,安心的服务它们。看似是一个不错的交易。
避孕套的发明,是我们人类的第一次反击。
人类学会冷静理性的看待问题,
哪怕只是一点点的改变,
人类与基因的关系可能又要达到新的均衡。
当你能自主你的理性的时候,
那么你就已经完成了对自己基因的叛乱。
——《机器人的叛乱》
问题
你会和你的爱人做基因测序吗?
你最有效的饮食规则来自于哪里?
你改不改戒烟或戒酒了?
你了解你自己吗?O(∩_∩)O
内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值