概率与统计
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新之
这个作者很懒，什么都没留下…
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概率分布-泊松分布
分布特点泊松分布的概率函数为：泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差均为 特征函数为 应用场景在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出原创 2017-05-24 13:30:44 · 5381 阅读 · 0 评论 -
贝叶斯公式的数学定义
定义贝 叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为：P(B|A) = P(A|B)*P(B) / P(A)。例子例如：一座别墅在过去的原创 2017-05-15 22:40:33 · 625 阅读 · 0 评论 -
最大似然估计
一，定义 设总体分布为 F（x,Ø ）, 其中x1,x2，x3，x4，，，xn 为该总体样本采集得到的样本，因为x1,x2，x3，x4，，，xn 独立同分布，于是他的联合密度函数为：这里的Ø 被看做固定但未知的参数，反过来，因为样本已经存在，x1,x2，x3，x4，，，xn 也是固定的，则L（x,Ø ）是关于X的函数，即似然函数。求参数Ø 的值使得似原创 2017-05-25 16:06:59 · 7405 阅读 · 0 评论 -
概率分布-beta分布
一，beta分布的概率密度其中系数B为：Gamma函数在之前博文中推导过：beta分布期望beta分布图原创 2017-05-25 15:03:55 · 3491 阅读 · 0 评论 -
纳什均衡的对赌问题
问题：A ，B两人各自取一枚硬币，自行取正反。若都是正面，A给B 3元。若都是反面，A给B 1元。其余，B给A 2元。那么当A采取何种策略能保证赢钱？如果AB两人无策率的随机取正反，即硬币出现正反概率为1/2 ，A赢钱的期望E(A)=3 * 1/4 +1 * 1/4 - 2 * 1/2 = 0则 A赢钱的期望为0元。游戏是公平的，但现在A采取什么样的策略才能保证原创 2017-05-24 16:45:06 · 934 阅读 · 0 评论