一米阳光-的博客

深度学习---全卷积神经网络取代全连接层--用于图像分割 背景CNN能够对图片进行分类，可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体，在2015年之前还是一个世界难题。神经网络大神Jonathan Long发表了《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割挖了一个坑，于是无穷无尽的人往坑里面跳。 全卷积...

深度学习（十五）基于DCNN的人脸特征点定位-CVPR 2013http://blog.youkuaiyun.com/garfielder007/article/details/50580934===========相关文章============深度学习（十五）基于级联卷积神经网络的人脸特征点定位本篇博文主要讲解2013年CVPR的一篇利用深度学习做人脸特征点定位的经典paper：《Deep...

基于DCNN的人脸特征点定位原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/49955149作者：hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2013年CVPR的一篇利用深度学习做人脸特征点定位的经典paper：《Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection》...

一、CNN的引入在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 28×28 的手写数字图片，输入层的神经元就有784个，如下图所示：若在中间只使用一层隐藏层，参数 ww 就有 784×15=11760 多个；若输入的是28×28 带有颜色的RGB格式的手...