Astro 5.10引入了实时内容集合、响应式图片和更强大的内容安全策略

Astro是一款适用于Mac、iOS、Android、Slack和Alexa的现代化邮件与日历应用。它运用人工智能技术来优先处理重要任务并简化通信流程。作为电子邮件客户端，Astro旨在通过让用户专注于关键信息和日程安排来提高工作效率。该应用获得了4.8分的用户评分，显示出较高的用户满意度。

Astro 5.10版本引入了实验性的实时内容集合功能，允许开发者在运行时而非构建时获取频繁更新或个性化内容的数据。这些集合采用新型实时加载器，每次请求时都会获取数据，从而确保网站内容始终最新而无需重新构建。开发者可通过liveContentCollections标志启用该功能，并在专用配置文件中提供源定义。getLiveCollection()和getLiveEntry()等函数负责组件内的实时数据获取、过滤及错误处理。

此外，该版本中响应式图片功能已达到生产稳定状态。Astro现可自动生成优化的srcset、sizes属性及样式，确保图片在所有屏幕尺寸上均有良好表现。开发者既可全局设置响应行为，也能按组件单独配置，新增的priority属性还可实现关键图片的预加载，专门针对最大内容绘制指标进行优化。

Astro 5.10扩展了实验性内容安全策略支持，现在能为动态和静态页面生成CSP标头。按需页面将提供CSP标头而非元标签，从而解锁report-uri和frame-ancestors等额外指令。对于高级部署场景，该版本新增了对Cloudflare Workers自定义入口点的支持，使持久化对象、队列和定时触发器等用例成为可能。

奥克利新款Meta AI智能眼镜造型酷炫

雷朋迎来了新竞争对手。
Meta今日宣布与奥克利合作推出限量版Oakley HSTN智能眼镜，同时将AI技术整合至其他奥克利型号中。特别版HSTN（发音为"HOW-stun"）采用金色装饰和奥克利金色调PRIZM镜片，售价499美元，7月11日开放预购。其他搭载Meta AI技术的奥克利型号今夏起售价399美元。

与2023年发布的第二代雷朋Meta智能眼镜类似，奥克利眼镜配备前置摄像头、开放耳式扬声器、麦克风及内置Meta AI功能，可提供视觉描述、解答问题并通过智能手机实现实时翻译。但奥克利Meta眼镜的续航是雷朋的两倍——8小时使用时长+19小时待机，充电盒额外提供48小时电量（雷朋为32小时）。另一项升级：内置摄像头支持3K视频拍摄（雷朋二代为1080p）。

笔者持续佩戴雷朋Meta眼镜超半年，从技术层面看奥克利确有提升，但属于渐进式改进而非颠覆性创新。更长续航和三倍分辨率摄像头固然诱人，但尚不足以构成换机理由。若你正选购新眼镜，雷朋Meta Wayfarer现售379美元，而普通版奥克利售价399美元。

核心结论：单论技术，奥克利在相近价位提供了更优秀的智能眼镜，但差异是否值得换新取决于个人选择。考虑到奥克利的运动品牌属性，其防水等级与雷朋Meta相同（均为IPX4，仅防淋雨）令人稍感意外。我们仍需等待真正的IPX7级防水（可浸入泳池）智能眼镜问世。

外观方面，笔者偏爱雷朋经典的Wayfarer造型，但奥克利的设计确实抢眼——金色镜框足够吸睛。以下是七月将上市的五款限量版HSTN镜架设计：

如何使用Gemini的新功能“定时操作”（以及一些我推荐的使用方法）

某些Gemini指令只需设置一次就能自动执行重复性任务，实用性将大幅提升。
在Google I/O大会上亮相的众多Gemini新功能中，此刻正在推出的"定时操作"尤为亮眼。该功能允许用户设定指令在未来特定时间或周期性地执行，看似简单却拓展了无限可能。这项调度功能与常规Gemini指令无缝衔接——只需要求聊天机器人未来执行/重复任务，它就会自动创建计划。用户甚至能将现有对话转为定时任务。以下是具体操作方法和应用场景示例。

理论上调度功能应该开箱即用，但实测中存在细节差异。测试中发现Gemini偶现逻辑混乱，声称无法基于未来信息执行当前任务，不过通过补充说明通常能解决。当前还存在两项关键限制：

已设定的定时任务可通过Gemini应用点击个人图标，或网页端前往设置>选择"定时操作"查看。该界面仅支持暂停/删除操作，但足以满足取消需求。

每当听到"自动汇总邮件"这类经典AI用例时，我总持怀疑态度——真的比亲自浏览邮件更高效吗？答案是肯定的，前提是你只需设置一次。例如指令"每天早上汇总未读邮件"，就能每日收到通知。还可进一步细化要求，比如突出老板邮件或过滤促销内容。需注意该功能与其他AI工具一样存在误差率，适合快速预览，但重要邮件仍需确认。

通过Workspace连接，可让Gemini汇总日历中整周行程。结合Google Maps查询能力，甚至能处理复杂请求如"距家最远的诊疗预约"。其价值在于定制化信息获取方式——例如笔者让Gemini计算跨城区双预约的总驾车时长，经过几次调整指令（最终明确"假设全天从家出发并返回"），设定成功后永久生效。

某些信息尚未产生但已确定需要获取时，可预先设置查询。例如奥斯卡颁奖结果，或是即将发行的《死亡搁浅2》游戏评测。笔者设定了下周收集指定网站的评测精选，虽然个人不需要通用摘要（阅读人类撰写的评测更有价值），但用户也可要求Gemini聚焦特定主题，如游戏机制评价或剧情复杂度分析。

目前该功能已有实用场景，而Google演示的"代理模式"展现了更大潜力——如每周自动搜寻新房源并发送摘要。虽然当前公开版Gemini的自主性远未达到这种程度，却预示了定时操作的未来发展方向。现阶段Gemini能胜任简单网络查询、邮件/日历整理及部分复杂规划，但复杂任务的执行能力仍有待验证。