卫星初创公司竞相提升野火探测与响应能力

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圣路易斯——新一代地球监测卫星正在崛起,以帮助应急响应人员更快地探测和应对野火。Muon Space于3月启动了其FireSat原型飞行任务,正在开发一个专门的卫星星座,以近乎实时地跟踪全球野火。该公司与非营利组织Earth Fire Alliance合作,在低地球轨道(LEO)上构建“FireSat”网络。这些卫星配备了多光谱光电和红外(EO/IR)传感器。

“这将是第一个专门为全球野火探测和响应设计的卫星星座,”Earth Fire Alliance的执行董事Brian Collins在5月18日的GEOINT研讨会上表示。Collins将FireSat描述为分层传感生态系统的一部分,该生态系统包括地面传感器、飞机以及现在的卫星。“我们的长期目标是部署多达50颗FireSat卫星,这将使全球的重访率达到15分钟,”他说。“这样我们就能看到火灾的移动,并相应地调动资源。”

Muon的FireSat平台设计用于双重用途,既服务于民用灾害响应,也满足国家安全需求。该公司还与美国国家侦察局合作,评估其EO/IR传感器在国防领域的应用。但该技术仍面临瓶颈,特别是在将原始卫星数据转化为对应急响应人员有用的信息方面。

“其中一个挑战是,虽然传感器可以收集越来越详细的数据,但没有足够的工具来分析这些信息,并使其立即为应急响应组织等操作人员所用,”Muon Space的CEO兼联合创始人Jonny Dyer表示。“这些操作需要可操作的数据……我认为我们还没有解决这个问题。”Dyer认为人工智能是解决方案的关键部分,但他警告说,分析速度仍然是一个限制因素。

更广泛的地球监测行业也在探索通过替代传感方法支持野火响应的方式。合成孔径雷达(SAR)可以穿透烟雾和云层,越来越多地用于灾害场景。芬兰SAR卫星运营商Iceye的美国分公司Iceye US的业务发展总监Madison Creeden表示,卫星提供商和应急机构之间需要更好的协调。她指出,采购延迟是一个持续存在的问题。

“地理情报界可以鼓励对灾害采取更积极的响应,”Creeden在GEOINT研讨会上表示。她指出,机构通常在灾害开始后才启动合同流程,这减缓了关键数据的获取。Creeden还呼吁在应急服务中进行更多培训,以将卫星数据整合到现场操作中。

野火探测卫星领域正吸引越来越多的投资和国际竞争。德国的OroraTech最近宣布了一轮新的融资,并在美国科罗拉多州丹佛市开设了其美国总部。该公司已有10颗卫星在轨,表示其丹佛办公室将作为连接美国应急服务、公用事业提供商和政府机构与其野火测绘和分析平台的中央枢纽。OroraTech的方法结合了其10颗小型卫星的数据以及来自低地球轨道和地球静止轨道的30多颗卫星的公共信息,创建了一个全面的监测网络。

随着气候变化导致更大规模和更频繁的火灾,前加州消防官员Christopher Anthony表示,天基工具正变得不可或缺。“由于野火灾害的规模和范围不断扩大,天基监测的技术进步是必要的,”他说。

Oppo Reno14系列获得增强版Google Gemini AI支持在这里插入图片描述

Oppo Reno14系列获得AI升级!
Oppo与Google加强了合作,通过集成Google的Gemini AI,提升了即将发布的Oppo Reno14系列的AI能力。此次合作使用户能够通过简单的语音命令控制多个Oppo应用,如笔记、日历和时钟,而无需在应用之间切换。例如,Gemini可以从YouTube的食谱视频中提取关键步骤并保存到Oppo笔记中,或者直接将航班预订添加到Oppo日历中,使智能手机在日常任务中变得更智能、更有帮助。Oppo与Google的合作正在为其智能手机带来更深层次的AI集成,从Reno14系列开始。用户可以通过长按侧边按钮激活Gemini,让AI处理诸如总结文档或使用自然语言设置提醒等任务。

此次增强的合作建立在Oppo更广泛的软件努力之上,包括其旗舰Find X8现已支持Android 16 Beta 3。Oppo致力于扩大智能功能的访问,目标是在2025年底前为约1亿用户提供生成式AI工具。Oppo软件工程总裁唐凯强调了公司利用AI为用户生活带来真正改变的使命。他指出,与Google的合作在提升人们与智能手机的互动方式方面发挥了关键作用,使用户体验更加直观和有效。

通过Reno14系列,Oppo专注于通过将Google的Gemini AI深度集成到核心应用中,简化日常任务。目标是将手机变成一个智能助手,简化日常事务,提高生产力,并为用户节省宝贵时间。

迪拜医生担忧因AI精准分析X光片而失业;‘即将申请麦当劳工作’在这里插入图片描述

AI已经开始取代医生的工作。一位在迪拜工作的医生惊讶地发现,人工智能(AI)在诊断疾病方面的准确性。肺病学家Mohammad Fawzi Katranji博士在Instagram上透露,AI仅用几秒钟就通过分析X光片发现了肺炎,而他花了20年时间才掌握这一技能。在视频中,Katranji博士透露,他使用了一个AI工具来检查AI是否能做出与他相同的诊断。不久后,他最担心的失业问题成真了。

“所以我即将失去工作。这很可怕,因为我花了20年时间培养了一项技能,让我能够通过看X光片来诊断肺炎,”他在视频中说。“但AI来了,它在一秒钟内就做到了。”他还开玩笑说:“现在你不需要专业的眼睛来看X光片了,你只需要人工智能。我很快就要去申请麦当劳的工作了,希望他们有空缺。”

但在另一个视频中,他赞扬了AI在他分析过程中捕捉到了他忽略的细节。“我不得不承认,AI在这里帮助找到了诊断,”他写道。Katranji博士关于AI将取代工作的信念与微软联合创始人比尔·盖茨的观点一致,盖茨曾表示,技术很快将使医生变得过时。

“这非常深刻,甚至有点可怕——因为它发生得非常快,而且没有上限,”盖茨在2月出现在吉米·法伦的《今夜秀》时说。他还认为,AI将很快使专家级服务广泛可用,并且可以免费获取。

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