caffe+win10+VS2013+cuda7.5配置

参考：官方Caffe-windows 配置与示例运行

准备

1. CUDA7.5：GPU加速运算平台
2. 对应版本的cuDNN：用于深度学习加速，需要邮箱注册
3. caffe-windows：Caffe的源码
4. MNIST测试数据集：手写数字
5. VS2013-NuGET拓展包或者直接下载
   http://pan.baidu.com/s/1qYpg3bY，提取码f2zx。将已经下载好的NugetPackages文件夹，和并放到和caffe-windows文件夹的同级目录下

配置

1. 安装CUDA7.5，选择了其他的目录，但是最后还是在
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
2. 将cuDNN里面的三个文件夹复制合并到
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
3. 解压caffe-windows，将
   .\windows\CommonSettings.props.example
   备份并改名为CommonSettings.props
4. 用VS2013打开
   caffe-windows\windows\Caffe.sln
   配置改为release
   VS->项目->属性->配置属性->C/C++->常规->将警告视为错误修改为“否”
5. 安装NuGet.tools，生成->生成解决方案
   

编译完成后的所有文件都在..caffe-windows\Build\x64\Release目录下,如果需要在别的机器上使用的话，只需要将Release文件夹拷贝过去即可，不需要再重新编译一遍

测试

1. 将数据集mnist的4个解压后的文件放到 . \examples\mnist\mnist_data 文件夹下。

2. 新建bat文件
   (1)将训练数据转换成lmdb格式
   D:\Study\Caffe\caffe-windows\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe
--backend=lmdb
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\train-images.idx3-ubyte
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\train-labels.idx1-ubyte
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\mnist_train_lmdb
pause
   ps:换行是为了方便观看，每条指令以空格分开。
   (2)将测试数据转换成lmdb格式
   D:\Study\Caffe\caffe-windows\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe
--backend=lmdb
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\t10k-images.idx3-ubyte
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\t10k-labels.idx1-ubyte
D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\mnist_data\mnist_test_lmdb
Pause
   convert_mnist_data.exe的命令格式为：
   convert_mnist_data [FLAGS] input_image_file input_label_file output_db_file
   [FLAGS]：转换的文件格式可取leveldb或lmdb，示例：–backend=leveldb
   Input_image_file:输入的图片文件，示例：train-images.idx3-ubyte
   input_label_file：输入的图片标签文件，示例：train-labels.idx1-ubyte
   output：保存输出文件的文件夹，示例：mnist_train_lmdb

3. 将转换后的数据集文件夹放到
   D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist
   新建mnist-run.bat文件

D:\Study\Caffe\caffe-windows\Build\x64\Release\caffe.exe
train
--solver=D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist\lenet_solver.prototxt  
pause 

这里可能会因为路径的问题报错，先说一下解决方法：
主要在lenet_solver.prototxt 和 lenet_train_test.prototxt 两个文件。



修改后，将mnist-run.bat 放到 D:\Study\Caffe\caffe-windows\examples\mnist目录下运行

我试过将lenet_solver.prototxt 和 lenet_train_test.prototxt 两个文件中的目录采用绝对路径，但还是会报错，原因未知。

训练成功的情况