傅里叶变换的本质的一点认识

本文探讨了傅里叶变换的本质,强调了时域与频域观察信号的不同角度。通过分析,解释了数字角频率w在离散傅里叶变换中的作用,指出它实际上是对相位的量化。当采样频率确定时,w与原始信号的频谱分析建立映射关系。离散傅里叶变换(DFT)中,w的范围限定在-pi到pi,对应频谱的离散抽样。

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1,优快云的博客中,有一篇博文《傅里叶变换的实质--正交之美》,中对傅里叶变换的实质做了精辟的解答,当然,如下图所示,我们也可以看到其实所谓时域和频域,只是我们对信号观察的角度的不同而已。当我们的采样频率高过其中的频率最高的那个谐波分量的时候,我们知道,即便取的时间很短暂,我们都可以通过FFT得到原始信号的频谱,当然,点数的多寡决定了你的频谱的分辨率。

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2,我们很容易理解,在连续傅里叶变换时,模拟角频率在公式中的物理意义。但是,当数字角频率w这个变量出现时,并且其还堂而皇之地进入离散傅里叶的公式中,就让我很费解了。其实,这种不理解是很正常的,因为你想啊,根据定义:w=大欧米伽*T(T就是采样周期),,说白了,这个w其实计算的是一个相位啊,就这样代进离散傅里叶变换的公式中,合理吗?(傅里叶变换公式:X(w)

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