梦

最新推荐文章于 2025-05-20 09:42:19 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-20 09:42:19 发布 · 322 阅读

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梦是一个好东西，可以实现现实中不可能做到的事情。

昨天做梦，居然梦到妹妹了。很久没有联系了，可能是太想念的缘故吧，希望她现在能过的更好，这样就不白做这个梦了。

不想了，继续工作

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DeepSeek+即梦：AI视频创作从0到1全突破

邓邓子的博客

04-28

6453

本文为 DeepSeek 与即梦生成视频全攻略，从前期注册登录、熟悉工具界面及硬件网络准备入手，助读者开启 AI 视频创作。详细阐述利用 DeepSeek 构思脚本、即梦实现画面生成与静态图转动态视频的方法，包括提示词编写、参数调整等技巧。同时介绍后期合成音画、添加字幕特效及多平台适配要点，结合实战案例解析全流程。还分享进阶提示词优化、版权注意等避坑指南，为创作者提供从 0 到 1 的 AI 视频创作完整解决方案。

使用 DeepSeek 配合即梦AI 生成视频的详细教程

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访问即梦AI官网，选择“AI作图”功能，将DeepSeek生成的提示词逐条粘贴至输入框，选择适配的模型（如“通用XL Pro”）和参数（如画幅比例、风格强度）1113。“我要制作一个关于普洱茶文化的宣传视频，请设计一个30秒的脚本，包含时间轴、画面描述、文案和分镜提示词，以表格形式输出。：云南古茶树群，清晨薄雾，金色晨光，露珠特写，国风山水画质感，16:9画幅，使用Nikon D850参数模拟513。：结合DeepSeek生成的知识点脚本与即梦AI的插画风格，制作科普动画211。

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weixin_52612796的博客

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基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统设计与实现(源码+论文)

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基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案，专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务，结合Vue.js前端框架，实现了完整的权限控制和管理功能，适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。系统后端采用Gin作为Web框架，提供高性能的HTTP服务；使用GORM作为ORM框架，简化数据库操作；集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发，提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计，确保代码的可维护性和可扩展性。主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理；角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限；权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制；菜单管理模块动态生成前端导航菜单；操作日志模块记录系统关键操作，便于审计和追踪。技术栈方面，后端使用Go语言开发，结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架；前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术；数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库；采用RESTful API设计规范，确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式，提升代码质量和可测试性。该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目，它提供了完整的源码和论文文档，帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范，代码结构清晰，注释完整，非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕

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（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要：本文介绍了基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计方法，结合Mathcad与Simulink仿真工具，对LLC谐振变换器进行建模与动态特性分析。通过扩展描述函数法提取系统在不同工作条件下的小信号模型，进而实现精确的频域分析与控制器设计，提升变换器在宽输入电压和负载变化范围内的稳定性与动态响应性能。文中详细阐述了建模思路、数学推导过程及仿真验证步骤，展示了理论分析与工程实践的有效结合。; 适合人群：具备电力电子、自动控制基础知识，熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具，从事开关电源、DC-DC变换器或新能源系统研发的工程师及研究生。; 使用场景及目标：①掌握LLC谐振变换器的小信号建模方法；②理解扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用；③实现高精度控制器设计并完成仿真验证；④支撑科研复现、课程设计或实际工程项目开发；阅读建议：建议读者结合文档中的Mathcad计算文件与Simulink模型同步操作，重点理解扩展描述函数法的核心思想与实现步骤，注意参数敏感性分析与仿真结果对比，以深化对LLC小信号特性的理解。

月梦im

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