MCP与AI agent的关系详解

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic在2024年11月推出的开放标准，旨在解决AI大模型与外部数据源之间的连接问题，使模型能够安全、灵活地访问文件、API、数据库等资源，从而生成更精准的回答。以下是其核心概念、应用场景及与AI agent的关系解析：

一、MCP的核心功能与架构

MCP通过标准化协议构建了AI模型与外部系统的桥梁，主要实现以下功能：

1. 上下文共享：允许AI模型动态获取实时数据（如天气、股票行情）或私有数据（如企业内部文档），解决传统模型依赖固定训练数据的局限性。例如，通过MCP连接企业CRM系统，AI客服可直接查询客户历史订单信息。

2. 工具调用：支持AI agent执行具体任务，如调用API发送邮件、生成代码、控制物联网设备等。例如，在开发环境中，MCP可使AI直接读取代码文件并自动补全功能。

3. 工作流编排：将多个服务或工具组合成复杂的自动化流程。例如，MCP服务器可串联数据库查询、数据分析和报告生成工具，实现端到端的业务流程自动化。

其架构基于"客户端-服务器模式"：

• MCP客户端：集成于AI应用（如Claude Desktop、Cursor IDE），负责向用户提供交互界面并发起请求。

• MCP服务器：管理外部资源ÿ