Car-eye 车辆开源平台中流媒体相关技术应用

本文深入探讨了车载流媒体技术的应用和发展,特别是在4G技术普及背景下,流媒体在车辆监控、人脸识别及视频对话中的作用。文章详细介绍了Car-eye开源平台的架构和功能,包括车载定位、监控、轨迹回放等,以及其实现车载系统管理和流媒体服务的内在逻辑。

随着4G技术的普及,流媒体技术在车辆上应用越来越多。在出租车,公交车,校车上视频监控已经作为一个重要的功能模块被广泛应用。在私家车上,人脸识别.视频对话也越来越多作为车载系统一部分被实现。如此广泛的应用主要基于以下三个因素:一是无线网络的快速发展,网速越来越快,网络费用越来越低。二是流媒体技术越来越成熟,基于RTSP,RTMP,HTTP协议的网络产品和模块越来越涌现出来,三是云技术,尤其是云服务器云技术技术的普及,为车载流媒体产品发展提供了平台。 Car-eye开源平台提供了免费使用,代码提供。只需要简单注册装一个简单应用就可以实现车载定位,车载监控,车辆轨迹回放和统计运行状态等功能。同时其代码是开源的,不同应用可以方便引用其中相关模块快速构建自己的车辆管理系统。当然car-eye开源平台还有其他功能模块,如OBD功能模块, 不同硬件方案的SDK和基于车载系统的定制,车载语音系统等再此我只探讨一下车载系统构成和相关技术。

首先我们看一下Car-eye 平台的总体架构:


其中流媒体服务器主要完成数据流的转发功能。设备和客户端分别充当了数据采集和数据展现的功能。而各种流媒体指令开关则是通过数据库管理系统和平台来实现的,下面我们来更加形象地从技术角度来展现整个系统流媒体运作,和功能实现的内在逻辑。


整个过程主要有下面步骤:

1.      人通过各种客户端发送指令到数据通信平台,申请音视频服务

2.      数据库引擎接受到通信平台的指令后,检索和处理相关命令,并转发到需要执行指令的终端设备

3.      终端设备执行指令,开始跟流媒体平台进行流媒体通信,主要是推送音视频数据到流媒体服务器

4.      客户端接收到反馈,开始从流媒体服务器拉取数据流,并展现在客户面前。

流媒体服务器在整个业务中充当了中转站,一推一拉,完成了整个业务。

而数据库平台在实现了充当了数据中心,实现了设备跟客户端的通信。
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作者:riky_car
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/Car_eye/article/details/79094510
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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联作为未来互联的重要组成部分,通过RFID、传感器络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同时,文章强调云计算作为物联的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联规模化发展。文中还详细分析了物联的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合人群:从事物联、云计算、通信络及相关信息技术领域的研究人员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同时结合云计算平台实践,理解其对物联数据处理与服务能力的支撑作用。
标题基于Java的停车场管理系统设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍停车场管理系统研究背景、意义,分析国内外现状,阐述论文方法与创新点。1.1研究背景与意义分析传统停车场管理问题,说明基于Java系统开发的重要性。1.2国内外研究现状综述国内外停车场管理系统的发展现状及技术特点。1.3研究方法以及创新点介绍本文采用的研究方法以及系统开发中的创新点。第2章相关理论总结Java技术及停车场管理相关理论,为系统开发奠定基础。2.1Java编程语言特性阐述Java的面向对象、跨平台等特性及其在系统开发中的应用。2.2数据库管理理论介绍数据库设计原则、SQL语言及在系统中的数据存储与管理。2.3软件工程理论说明软件开发生命周期、设计模式在系统开发中的运用。第3章基于Java的停车场管理系统设计详细介绍系统的整体架构、功能模块及数据库设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的层次结构、模块划分及模块间交互方式。3.2功能模块设计介绍车辆进出管理、车位管理、计费管理等核心功能模块设计。3.3数据库设计给出数据库表结构、字段设计及数据关系图。第4章系统实现与测试系统实现过程,包括开发环境、关键代码及测试方法。4.1开发环境与工具介绍系统开发所使用的Java开发环境、数据库管理系统等工具。4.2关键代码实现展示系统核心功能的部分关键代码及实现逻辑。4.3系统测试方法与结果阐述系统测试方法,包括单元测试、集成测试等,展示测试结果。第5章研究结果与分析呈现系统运行效果,分析系统性能、稳定性及用户满意度。5.1系统运行效果展示通过截图或视频展示系统实际操作流程及界面效果。5.2系统性能分析从响应时间、吞吐量等指标分析系统性能。5.3用户满意度调查通过问卷调查等方式收集用户反馈,分析用户满意度。第6章结论与展望总结研究成果,提出系统改进方向及未来发展趋势。6.1研究结论概括基于Java的停车场管理
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 QT作为一个功能强大的跨平台应用程序开发框架,为开发者提供了便利,使其能够借助C++语言编写一次代码,便可在多个操作系统上运行,例如Windows、Linux、macOS等。 QT5.12是QT框架中的一个特定版本,该版本引入了诸多改进与新增特性,包括性能的提升、API支持的扩展以及对现代C++标准的兼容性。 在QT5.12环境下实现后台对鼠标侧键的监控,主要涉及以下几个关键知识点:1. **信号与槽(Signals & Slots)机制**:这一机制是QT的核心,主要用于实现对象之间的通信。 在监测鼠标事件时,可以通过定义信号和槽函数来处理鼠标的点击行为,比如,当鼠标侧键被触发时,会触发一个信号,然后将其连接至相应的槽函数以执行处理。 2. **QEvent类**:在QT中,QEvent类代表了多种类型的事件,涵盖了键盘事件、鼠标事件等。 在处理鼠标侧键时,需要关注`QEvent::MouseButtonPress`和`QEvent::MouseButtonRelease`事件,尤其是针对鼠标侧键的独特标识。 3. **QMouseEvent类**:每当鼠标事件发生,系统会发送一个QMouseEvent对象。 通过这个对象,可以获取到鼠标的按钮状态、位置、点击类型等信息。 在处理侧键时,可以检查`QMouseEvent::button()`返回的枚举值,例如`Qt::MiddleButton`表示的是鼠标中键(即侧键)。 4. **安装事件过滤器(Event Filter)**:为了在后台持续监控鼠标,可能需要为特定的窗口或对象安装事件过滤器。 通过实现`QObject::eventFilter...
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