HDU 2444 二分图判断+最大匹配

本文探讨了一个学生住宿分配问题,目标是将相互认识的学生分为两组并尽可能多地安排他们入住双人间,采用二分图和匈牙利算法实现最大匹配。

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The Accomodation of Students

Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 4384    Accepted Submission(s): 2012


Problem Description
There are a group of students. Some of them may know each other, while others don't. For example, A and B know each other, B and C know each other. But this may not imply that A and C know each other.

Now you are given all pairs of students who know each other. Your task is to divide the students into two groups so that any two students in the same group don't know each other.If this goal can be achieved, then arrange them into double rooms. Remember, only paris appearing in the previous given set can live in the same room, which means only known students can live in the same room.

Calculate the maximum number of pairs that can be arranged into these double rooms.
 

Input
For each data set:
The first line gives two integers, n and m(1<n<=200), indicating there are n students and m pairs of students who know each other. The next m lines give such pairs.

Proceed to the end of file.

 

Output
If these students cannot be divided into two groups, print "No". Otherwise, print the maximum number of pairs that can be arranged in those rooms.
 

Sample Input
  
4 4 1 2 1 3 1 4 2 3 6 5 1 2 1 3 1 4 2 5 3 6
 

Sample Output
  
No 3
 

Source
 
首先要判断是否为二分图,接下来就是求最大匹配了,套匈牙利算法即可

#include <iostream>
#include <cstring>
#define maxnum 555
using namespace std;

int vis[maxnum];
int link[maxnum];
int head[maxnum];
int cnt;

struct node
{
	int v;
	int next;
}list[maxnum*maxnum];

void init()
{
	cnt = 0;
	memset(head,-1,sizeof(head));
	memset(vis,0,sizeof(vis));
}

void add(int u,int v)
{
	list[cnt].v = v;
	list[cnt].next = head[u];
	head[u] = cnt++;
}

int judge(int u)
{
	int i;
	for(i=head[u];~i;i=list[i].next)
	{
		int v = list[i].v;
		if(!vis[v])
		{
			vis[v] = !vis[u];
			if(!judge(v))
				return 0;
		}
		else
		{
			if(vis[u] == vis[v])
				return 0;
		}
	}
	
	return 1;
}

int find(int u)
{
	int i;
	for(i=head[u];~i;i=list[i].next)
	{
		int v = list[i].v;
		if(!vis[v])
		{
			vis[v] = 1;
			if(link[v] == -1 || find(link[v]))
			{
				link[v] = u;
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}

int match(int N)
{
	int i,sum=0;
	memset(link,-1,sizeof(link));

	for(i=1;i<=N;i++)
	{
		memset(vis,0,sizeof(vis));
		if(find(i))
			sum++;
	}

	return sum;
}

int main()
{
	int i,j,k,kk;
	int a,b;
	int len;
	int u,v;
	int p,n,N;
	int flag;

	while(~scanf("%d%d",&a,&b))
	{
		init();
		for(i=1;i<=b;i++)
		{
			scanf("%d%d",&u,&v);
			add(u,v);
			add(v,u);
		}

		if(!judge(1))
				printf("No\n");
		else
			printf("%d\n",match(a)>>1);
	}

	return 0;
}



内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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