tree老师:每天五分钟教你学linux基础命令02

本文介绍了Linux中ls命令的基本用法及其多种参数组合,通过实例展示了如何高效利用ls命令进行文件管理和查找,适合Linux初学者及希望提升技能的用户。

tree老师:每天五分钟教你学linux基础命令02                                            

ls

ls命令用于列出文件和目录。默认上,他会列出当前目录的内容。带上参数后,我们可以用ls做更多的事情。
 比如,当我们刚刚改了文件,却不记得是哪个文件了,就可以使用:ls -ltr  这个命令表示的意思是:按照修改时间列出文件和文件夹的详细信息。


那么接下来我们来看看ls 命令的具体使用方法 

格式:ls [-alicfbd] [文件或目录]

作用:显示目录列表

选项:

-a:显示所有档案及目录

-c:多列显示输出结果。这是默认选项

-d:仅显示目录名,而不显示目录下的内容列表

-i:显示文件索引节点号(inode)。一个索引节点代表一个文件

-k:以KB(千字节)为单位显示文件大小

-l:以长格式显示目录下的内容列表

-m:用“,”号区隔每个文件和目录的名称

-n:以用户识别码和群组识别码替代其名称

-s:显示文件和目录的大小,以区块为单位

-t:用文件和目录的更改时间排序

-L:如果遇到性质为符号链接的文件或目录,直接列出该链接所指向的原始文件或目录

-r:递归处理,将指定目录下的所有文件及子目录一并处理

--full-time:列出完整的日期与时间

--color[=WHEN]:使用不同的颜色高亮显示不同类型的

示例一:显示当前目录中的所有文件,包含隐藏文件

[root@vhxct67test1 ~]# ls -a

.   ..

示例二:显示文件及其详细信息

[root@vhxct67test1 ~]# ls -l /mnt

total 4

lrwxrwxrwx  1 root root   11 Nov 24 08:13 b.txt -> /test/b.txt

drwx------. 2 root root 4096 Aug  2 04:34 hgfs

红色字体注释:

  • 第1列

  • 下面的9个字符是关于文件权限。前3个rwx字符是文件的拥有者的权限,第二组3rwx是文件的所有组的权限,最后的rwx是对其他人访问文件的权限。

  • 第一个字母d意味着内容是目录或者文件。

  • 第2列 这行告诉我们有多少链接指向这个文件。

  • 第3列 这行告诉我们谁是这个文件/文件夹的所有者。

  • 第4列 这行告诉我们谁是这个文件/文件夹的所有组。

  • 第5列 这行告诉我们这个文件/文件夹的以字节为单位的大小。 目录的大小总是4096字节。

  • 第6列 这告诉我们文件最后的修改时间。

  • 第7列 这告诉我们文件名或者目录名。

示例三:高阅读性显示

[root@vhxct67test1 ~]# ls -lh 

rw-------. 1 root root 1.4K 7月  16 00:28 anaconda-ks.cfg

示例四:列出文件并标记颜色分类

[root@vhxct67test1 ~]# ls  --color=auto

ls命令的用法很多,灵活运用会减少很多的繁琐的工作。

比如按照特殊字符进行分类

# ls -F

上面列出的参数,大家都可以适当的研究下,对于每一个简单的命令用到极致,你的linux之路会越走越宽。 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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