《Elasticsearch技术解析与实战》Chapter 1.1：Elasticsearch入门和倒排索引

1. 简介

Elasticsearch是一个机遇Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口全文搜索引擎。同时，Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，能够扩展至数百个服务器存储以处理PB级数据，通常作为复杂搜索场景的首选利器。

Elasticsearch的优点：

1. 横向可扩展性：只需要增加一台服务器，配置完毕即可加入集群。
2. 分片机制提供更好的分布性：同一个索引分成多个分片，类似于HDFS的块机制，分而治之的方式提升处理效率。
3. 高可用：提供复制机制，一个分片可以设置多个副本，在某台服务器宕机情况下，集群依旧可以工作，并在宕机服务器重启后恢复数据。
4. 使用简单：开箱即用，快速搭建搜索服务。

Elasticsearch wiki:https://zh.wikipedia.org/wiki/Elasticsearch

2. 数据库搜索

在数据量少的情况下可以当做搜索服务来使用，然而数据库归根结底是做持久化存储。如果数据量大就需要做搜索服务，底层数据还是关系数据库。我司老系统中有一个订单表，数据量已经高达两亿，客服等后台系统通常带有范围或批量条件等查询，这时数据库基本上就无法响应了，报警根本停不下来。因此，用数据库来实现搜索，性能差，可用性不高。

3. Lucene

Lucene是一个开源的全文搜索引擎工具包，其目的是为开发者提供一个简单工具包，以快速实现全文检索的功能。

Lucene wiki:https://zh.wikipedia.org/wiki/Lucene

4. 倒排索引

倒排索引中的索引对象是文档或者文档集合中的单词等，用来存储这些单词在一个文档或者一组文档中的存储位置，是对文档或者文档集合的一种最常用的索引机制。搜索引擎的关键步骤就是建立倒排索引，下面介绍Lucene是如何建立倒排索引和相应的生成算法。

假设有两篇文章：
文章1：Tom lives in Guangzhou, I live in Guangzhou too.
文章2：He once liv