查找算法

最新推荐文章于 2025-08-07 15:32:36 发布
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分类专栏： 算法与数据结构 文章标签： 算法 工作
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xinranlee/article/details/6248795
本文探讨了平衡二叉树与哈希表在数据处理上的不同优势。平衡二叉树支持动态插入和查找操作，适用于不确定的输入集合；而哈希表则适合已知的输入集合进行高效的查询。通过比较两者的特点，帮助读者理解何时选择哪种数据结构。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

二叉树支持动态的插入和查找，保证操作在O(height)时间，这就是完成了哈希表不便完成的工作，动态性。但是二叉树有可能出现worst-case，如果输入序列已经排序，则时间复杂度为O(N)

平衡二叉树/红黑树就是为了将查找的时间复杂度保证在O(logN)范围内。
所以如果输入集合确定，所需要的就是查询，则可以考虑使用哈希表，如果输入集合不确定，则考虑使用平衡二叉树/红黑树，保证达到最大效率

C++ 实现带监视哨的顺序查找算法
08-19
"C++ 实现带监视哨的顺序查找算法" 本文将详细介绍 C++ 实现带监视哨的顺序查找算法的知识点，包括监视哨的概念、顺序查找算法的实现、监视哨在顺序查找算法中的应用等。 监视哨是一种特殊的变量，通常用于排序或...
二分查找算法
01-15
二分查找算法 二分查找算法是一种高效的查找算法，适用于已经排好序的数组或链表中查找特定的元素。该算法的时间复杂度为O(log n)，远远优于顺序查找算法的O(n)。 二分查找算法的基本思想是将数组或链表分成两个...
【算法系列 | 12】深入解析查找算法之—斐波那契查找
颜淡慕潇
01-05 4万+
查找算法是计算机科学中的一类算法，用于在数据集中寻找特定值或数据项。其目标是确定数据是否存在于给定的数据结构中，并找到数据项的位置（索引）或其他相关信息。不同的查找算法适用于不同类型的数据结构，数据有序性，以及数据规模。以下是一些常见的查找算法以下是一些常见的查找算法及其应用场景：布隆过滤器（Bloom Filter）：适用于判断一个元素是否存在于一个大规模的数据集中，时间复杂度为O(1)，但有一定的误判率。二分查找。
算法（三）二分查找算法
m0_73682725的博客
10-11 4万+
二分模板是一种常用的算法，时间复杂度为O（log n ），时间复杂度较低；一般在题目出现二段性时可以使用
折半查找算法
kittimzhe的博客
01-15 1万+
从一个题目入手
查找算法之分块查找
似霰的博客
04-23 1725
查找算法之分块查找
哈希查找算法
ccc369639963的博客
01-21 1万+
哈希查找算法 哈希查找算法又称散列查找算法，是一种借助哈希表（散列表）查找目标元素的方法，查找效率最高时对应的时间复杂度为 O(1)。 哈希查找算法适用于大多数场景，既支持在有序序列中查找目标元素，也支持在无序序列中查找目标元素。讲解哈希查找算法之前，我们首先要搞清楚什么是哈希表。 哈希表是什么 哈希表（Hash table）又称散列表，是一种存储结构，通常用来存储多个元素。 和其它存储结构（线性表、树等）相比，哈希表查找目标元素的效率非常高。每个存储到哈希表中的元素，都配有一个唯一的标识（又称“索引”或者
【算法系列 | 10】深入解析查找算法之—线性查找
颜淡慕潇
10-13 2万+
线性查找是一种简单而直观的搜索算法，一种基本的搜索算法，用于在一个集合中查找特定元素的位置或确定特定元素是否存在。适用于特定的小型数据集或无序数据集，但对于大型数据集，需要更高效的算法来提高性能。了解线性查找的原理和适用性有助于选择适当的搜索方法。
插值查找算法
ccc369639963的博客
01-21 3609
插值查找算法 插值查找算法又称插值搜索算法，是在二分查找算法的基础上改进得到的一种查找算法。 插值查找算法只适用于有序序列，换句话说，它只能在升序序列或者降序序列中查找目标元素。作为“改进版”的二分查找算法，当有序序列中的元素呈现均匀分布时，插值查找算法的查找效率要优于二分查找算法；反之，如果有序序列不满足均匀分布的特征，插值查找算法的查找效率不如二分查找算法。 所谓均匀分布，是指序列中各个相邻元素的差值近似相等。例如，{10, 20, 30, 40, 50} 就是一个均匀分布的升序序列，各个相邻元素的差值
查找算法：二分查找
热门推荐
weixin_47406709的博客
07-10 5万+
二分查找
(python)常用算法-查找算法
MARST.ZHANG的博客
08-21 2975
Python 中常用的算法有很多，分析一下实现的原理和demo.查找算法：顺序查找， 二分查找，插值查找， 哈希查找，二叉查找树， 平衡二叉查找树， B树， 布隆过滤器等.
算法——二分查找算法
qq_73201597的博客
02-05 3077
简单来说，"二分"指的是将查找的区间一分为二，通过比较目标值与中间元素的大小关系，确定目标值可能在哪一半区间内，从而缩小查找范围。这个过程不断重复，每次都将当前区间二分，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。这种分而治之的策略使得二分查找算法具有较高的效率，时间复杂度为O(log n)。大致图解如下即通过二段性，在每次判断过后可以一次性减少将近一半的数据，然后通过不断的挪移左右区间来筛选出最后的结果。
C语言二分查找算法及实现代码
09-02
C语言中的二分查找算法通常使用循环结构实现。在给定的代码示例中，`binarySearch` 函数接收三个参数：一个整数数组 `a`、数组的长度 `n` 和要查找的元素 `key`。在函数内部，`low` 和 `high` 分别表示当前查找区间...
折半查找算法在顺序表中插入一个元素讲解.pdf
11-07
折半查找算法在顺序表中插入一个元素讲解 折半查找算法是一种常用的查找算法，它可以在已经排好序的顺序表中快速地找到某个元素。下面我们来详细讲解折半查找算法在顺序表中插入一个元素的过程。 折半查找算法的...
二分查找算法PPT课件
04-11
二分查找算法，二分查找算法课件，二分查找算法PPT
灰色优选模型及算法MATLAB代码
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
08-05 425
灰色优选模型及算法MATLAB代码
贝叶斯分类算法详解：从数学原理到实践应用
weixin_73958875的博客
08-05 743
本文系统介绍了贝叶斯分类算法及其应用。首先阐述了贝叶斯定理的数学原理，包括朴素贝叶斯的特征独立性假设及其三种主要实现形式（高斯、多项式和伯努利贝叶斯）。然后详细解析了Scikit-learn中贝叶斯分类器的API参数和使用方法，包括关键参数调优建议。最后通过垃圾邮件分类案例展示了实际应用流程，并分析了贝叶斯算法在计算效率、内存消耗等方面的优势，以及特征独立性假设带来的局限性。全文为读者提供了从理论到实践的完整贝叶斯分类器应用指南。
Transformer实战——Transformer分词算法详解
盼小辉丶的博客
08-05 1015
本文系统性地介绍了 Transformer 模型中的分词算法。我们首先分析了传统分词方法的局限性，进而深入探讨了 BPE、WordPiece 和 SentencePiece 这三种子词分词算法的工作原理和适用场景。通过 Hugging Face tokenizers 库的实践，完整展示了分词器从数据预处理到模型训练的全流程。
蓝桥杯算法之搜索章 - 3
最新发布
qiuyunoqy的博客
08-07 754
以上便是我们剪枝与优化的一部分内容了，我们还有一个记忆化搜索的内容在之后的文章。方便即时看到后续内容，如果以上部分有什么地方有问题的可以私信博主或者在评论一下。希望大家能够有所收获！
位图查找算法详解与应用
位图查找算法是一种用于处理大量数据的高效检索方法，特别适用于查找密集型应用场景。该算法通过将数据转换为位数组（即位图）的形式，利用位运算的高效性来加快查找速度，从而实现快速的查找操作。位图查找算法的...
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