Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the absolute difference between i and j is at most k.
s思路:
1. 这道题的意思是:比如[1,2,3,4,5,3,1],k=3,我们遍历时发现num[0]==num[6],但6-0>3,所有不满足条件;继续遍历发现num[2]==num[5],且5-2==3。
2. 这道题只要求两个数相等,但等于多少不重要,重要的是相等的数之间的距离有要求!
3. 简单粗暴的方法容易看到:对每个数,去遍历其后面的数,看是否相等,且距离是否在限制以内,这样的复杂度就是o(n^2)。姑且认为这是一种看待问题的方式,现在我们换一个角度:把每个数放入unordered_map中,记录数值和坐标的映射关系,当再次碰到相同的数,就把之前的坐标取出计算坐标的差是否小于等于k,如果成立,就返回true;否则就更新当前的坐标!
4. 所以还是用hash来找重复。hash为什么这么牛呢?总结一下:hash是把有相同特征的一类数放在一起,或者说关联起来,所以天然适合分类呀,找重复啊,因为这些都是要找相同的数,数值相等就是最简单的共同特征。还可以认为,hash把操作对象变成不包含重复的一种数据结构了,也就是hash能天然处理重复,所以hash里每个item都是不相等的,因为相等的都归同一类了,也就是说,hash不但能检查重复,还能减少重复,和vector相比,vector中重复的元素都是散列的,无规律的,而hash把所有重复的都放在一起,从hash外面看到的就是不同的数,这样就减少了处理重复的工作量!
class Solution {
public:
bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
//
unordered_map<int,int> mm;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(mm.count(nums[i]))
if(i-mm[nums[i]]<=k) return true;
mm[nums[i]]=i;
}
return false;
}
};