代码审查:程序员内炼之道

http://www.youkuaiyun.com/article/2013-01-28/2813977-code-review

 

摘要:“关注并弄清楚桥梁修建细节,否则你建起来的桥梁有可能坍塌。”代码审查更重要的是一种技术分享或者代码共享。程序员如何提升自我修炼之道,欢迎来支招。

代码审查更重要的是一种技术分享或者代码共享。在审查过程中,通过被审查者的讲解、审查人员的质询来发现问题并传播知识。如果审查者做过相关东西并且有更好的解决方案,能够提出来也可以做到一定的技术分享;同时被审查者如果被审查出的问题较多,也可以在一定程度上提高对技术的追求。

此前,我们曾发表过《 高效代码审查的10大经验 》,文章提到:1.代码审查要求团队有良好的文化;2.谨慎的使用审查中问题的发现率作为考评标准;3.控制每次审查的代码数量;4.带着问题去进行审查;5.所有的问题和修改,必须由原作者进行确认;6.利用代码审查激活个体“能动性”;7.在非正式,轻松的环境下进行代码审查;8.提交代码前自我审查,添加对代码的说明;9.实现中记录笔记可以很好的提高问题发现率;10.使用好的工具进行轻量级的代码审查。

开发者可分为资深开发、高级开发、中级开发、初级开发四个级别,针对不同的级别,如何进行代码分配审查工作呢。本文我们将探讨程序员如何提升自我修炼之道。

阅读能力,追踪及支持

  1. 提高代码的可读性比如代码的完整性,代码洁净、同行代码审查,通过查看代码指南从而获取一些观点。
  2. 改进应用程序追踪和支持性——与任何运行你程序的开发者进行交谈,从对方得知需要改进的地方,吸取好的建议,为代码审查列一份清单。

可靠性和可测性

  1. .NET重构:注射质量,可测性以及给现有系统添加架构。
  2. 给断开的特定服务器绘制一份草图。
  3. 审查所有重试循环和确保他们的行为是合理的。

性能、安全、并发

  1.   在性能部分阅读CLRS并做一些实践,Programming pearls(编程珠玑)将会对你有所帮助。
  2.  托管代码的安全审查
  3. 并发——阅读有关.net线程模型(查看文档);了解异步同步模型以及它的工作原理,尝试在纸上绘画出并发工作时状态,查看访问资源是否有问题。

软件设计:

  1. 阅读关于模式方面的书籍。
  2. 尝试用不同的模式进行编码。
  3. 阅读框架中的依赖注入以及流控制方面的书籍(MVC, MVVM)这个网站涵盖了许多有用的资源,可以参考。

另外,在代码审查期间,使用TODO和FIXME来标记代码是非常有好处的。

各位开发者,你们所在的公司有严格的代码审查机制吗?如果有,欢迎与我们分享经验。

英文出自: MSDN(编译/夏梦竹)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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