pandas 判断某列状态变化

厚着脸皮，再写一篇~~~

需求描述：

如下列数据，第一列是id，第二列标识的是状态，但状态变化时，我需要统计出来保持该状态的其他列的一些数据如开始、结束时间，sum等等。虽然只有1020和1021两种状态，但是从1020变化到1021，这是一次变化，从1021变到1020这是第二次变化，所以要标识3种状态。假如直接按照这一列进行groupby，那么其他列的统计信息比如sum、mean等就会有问题，因为它把首尾两部分的“1020”会groupby到一起。总之，我要的效果是通过某种方式可以将 id=0到26的数据groupby到一起，id=27到某一行（状态是1021的数据）groupby到一起，之后的数据再独自groupby到一起。

0     1020
1     1020
2     1020
3     1020
4     1020
5     1020
6     1020
7     1020
8     1020
9     1020
10    1020
11    1020
12    1020
13    1020
14    1020
15    1020
16    1020
17    1020
18    1020
19    1020
20    1020
21    1020
22    1020
23    1020
24    1020
25    1020
26    1020
27    1021
28    1021
29    1021
      ... 
66    1020
67    1020
68    1020
69    1020
70    1020
71    1020
72    1020
73    1020
74    1020
75    1020
76    1020
77    1020
78    1020
79    1020
80    1020
81    1020
82    1020
83    1020
84    1020
85    1020
86    1020
87    1020
88    1020
89    1020
90    1020
91