ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 问题解决方法

最新推荐文章于 2025-02-25 12:49:52 发布
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分类专栏： 笔记
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本文解决了在使用Keras加载IMDb数据时遇到的错误，通过调整numpy的load方法参数来允许pickle加载，成功解决了问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

加载imdb数据报错了，提示如下图，

解决办法：在import keras。。。。之前，输入

import numpy as np

np_load_old = np.load

np.load = lambda *a, **k: np_load_old(*a, allow_pickle=True, **k)，如下图

该方法是在https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/28102找到的

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
NLP与推荐算法
01-20 773
这个问题其实不是需要改那个关键字参数/形参，而是数据有问题。 如果你真的想改的话，给你参考。 np.load('./vfdsgv.npy'),allow_pickle=True)
【python报错】ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
weixin_39274067的博客
10-20 429
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 解决方法 修改为下面这个就跑通了： data = np.load(‘path’,allow_pickle=True) 就是加了一个 allow_pickle=True 即可 data=np.load('imdb.npz',allow_pickle=True) import numpy as np data=np.load('imdb.npz',allow_pickle=T
解决 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
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10-21 3万+
错误： ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 原因： 自Numpy 1.16.3版本发行之后，函数 numpy.load() 和 numpy.lib.format.read_array() 采用allow_pickle关键字，现在默认为False以响应CVE-2019-6446 < nvd.nist.gov/vuln/detail / CVE-2019-6446 >。 解决： ..
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False解决方法
最新发布
weixin_74009895的博客
02-25 587
这个错误是由于 NumPy 在加载.npy文件时，遇到了包含 pickle 数据的情况，但参数默认设置为False，导致无法正确加载文件。这是 NumPy 为了安全起见引入的特性，防止加载恶意的 pickle 数据。如果你信任数据来源，可以通过设置来加载文件。如果你不确定数据来源，建议检查文件内容是否安全。
一个numpy报错——ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
tuntunmmd的博客
08-19 2444
在利用numpy打开文件时报错ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 代码： import numpy as np np.load('xxx.npy') 解决办法1：安装的版本是1.16.4，版本太高了，降级为1.16.2 conda install numpy==1.16.2 解决办法2：点...
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
不要给自己设限，尝试更多可能（思所向 皆可往）
03-27 3891
遇到报错：ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False 经过查阅有人说是与numpy的版本有关，但是还是不要轻易改变环境中的版本，不一定哪个地方就会报错。
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False解决方案
Licona的博客
02-03 786
python=3.7 from keras.datasets import imdb #num_words表示加载影评时，确保影评里面的单词使用频率保持在前1万位，于是有些很少见的生僻词在数据加载时会舍弃掉 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 错误为 ----...
Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
weixin_43257313的博客
06-13 897
【代码】Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False。
记录一下深度学习坑（2）：Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
czxixi02的博客
07-07 4434
参加一个kaggle比赛，里面数据是.npy文件，用np.load读取报错：Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False，然后再np.load中加入allow_pickle=True,就会报另一个错：OSError: Failed to interpret file 'XXX.npy' as a pickle。3.实在不行就删掉报错的数据吧，嘻嘻。2.在np.load中这样写。解决方法：1.装一下git lfs。
训练IMDB数据集,但是出现"ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"的错误
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12-18 380
训练IMDB数据集,但是出现"ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"的错误. 解决办法： 重新安装numpy imdb支持的numpy版本在1.16.2 restart 再执行 就没有问题了 代码实现： 打开cmd pip install numpy==1.16.2 ...
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#使用keras库学习深度学习的入门例子中，会用到imdb库下载data。其中(train_data,train_label),(test_data,test,label)=imdb.load_data()，会报错valueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False。网上关于这个问题的帖子很少，也许大家都没有遇到或者没...
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错误： 在进行车道检测训练时运行train_data.py出现错误提示： ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 原因： 自Numpy 1.16.3版本发行之后，函数 numpy.load() 和 numpy.lib.format.read_array() 采用allow_pickle关键字，现在默认为False以响应CVE-2019-6446 < nvd.nist.gov/vuln/detail / CV
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11-09 5184
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