时空大数据可视化专栏

最新推荐文章于 2025-10-12 11:17:49 发布

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#大数据 #时空大数据 #可视化

空间大数据可视化专栏收录该内容

15 篇文章

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本专栏聚焦时空大数据分析与可视化，通过多个实例如北京房价、城市出行及物联网趋势，深入探讨数据可视化技术在不同场景的应用。从链家房价数据到手机定位轨迹，每篇文章都提供独特的视角和深度分析。

时空大数据可视化专栏

我在知乎上开通了时空大数据可视化专栏，主要讲述时空大数据分析和可视化的一些案例和想法，欢迎大家关注。
1.用另外一个视角看房价-链家北京房价数据可视化
2.用数据解读城市-手机信令数据OD可视化
3.“摩轨同行”-共享单车与轨道交通的可视化
4.【译文】使用Kafka和GeoMesa对流数据进行可视化
5.奥森的一天-手机定位数据动态可视化
6.跑步者的圣地？-奥森轨迹数据可视化分析
7.城市万花筒-跨城出行数据可视化分析
8.“图”的探索
9.2018年物联网（IoT）位置智能领域的3个趋势

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Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在能源互联网全景展示与能源调度决策支持中的应用（300）

【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！

06-12

1898

本文系统阐述 Java 在能源互联网大数据可视化中的全栈应用，涵盖多协议数据采集、三维渲染、智能决策等核心技术。结合德国 Energiewende、中国青海等案例，提供可落地的代码与优化策略，为能源调度智能化提供技术路径。

【大数据入门】第五章·数据可视化与文本分析

十二月的猫

12-28

1407

【数据处理与分析】专栏主要专注于数据处理和数据分析。专栏中的【数据科学导论】部分是对整个大数据科学所有技术（包括数据处理、数据分析）的一个概论，适用于想要快速入门大数据的友友们🥰🥰~~~数据科学导论——研究数据科学数据科学——研究大数据处理大数据处理过程——采集、表示与存储、预处理、建模分析、可视化决策大数据处理过程指导数据科学导论内容前面，我们学习了一下部分：数据清洗（噪声、填充、删除）数据集成（冗余：无序数据冗余+有序数据冗余。无序数据冗余：皮尔逊相关系数、卡方检验；明氏距离、汉明距离；

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可视化导论 - 第五章时空数据可视化 - 学习笔记

酱紫蛙的博客

01-06

4431

第5章时空数据可视化 5.1 一维标量数据可视化 一维标量数据通常用二维坐标图或折线图来可视化。制作坐标图时要注意：数据转换对输入数据进行数据转换生成新的变量，可以方便用户更好地观察数据。例如，人类感知系统最容易辨别的数据分布是线性趋势。坐标轴变换通过对坐标轴的变化，可以将数据的某些性质更清晰地展现。曲线拟合通常一维标量数据用离散的点和折线表示。在特定情况下，把离散的点拟合成曲线更能体现数据的规律和趋势。 5.2 二维标量数据可视化 5.2.1 颜色映射法常用于二维标量

融合堆积图技术的时空数据可视化（Stacking-Based Visualization of Trajectory Attribute Data）

jsc9410的专栏

03-17

3717

时空轨迹数据的可视化工作一直以来都是一个挑战，它不仅要展现轨迹在时空上的情境，还要显示轨迹上独立的一个点的多维信息。

87、ST-Vis：时空数据可视化的创新工具

最新发布

ik678901234的博客

10-12

ST-Vis是一款创新的时空数据可视化工具，旨在通过地图、平行坐标图和时间纹理的集成展示，实现对NDVI等时空数据的高效分析。该工具支持多视图联动交互、灵活的数据处理与归一化，并具备强大的探索性分析功能，特别适用于农业领域的作物监测、种植规划与灾害预警。评估结果显示其在识别植被变化模式方面具有高准确率，未来可拓展至更多环境变量与跨领域应用。

【科研笔记】时空大数据挖掘 —— 数据类型介绍_轨迹工作1（完善版 to ...工作2）

weixin_54335478的博客

05-13

1581

前两个是描述位置的坐标点，最后一个元素表示时刻。给出一条轨迹，考虑如何学习其中每个点更好的表示。这些表示会用到下游任务当中。循环神经网络每个unit之间都是等间隔的，而轨迹采样点之间一般是非等间隔的（非均匀）。如上图，P2->P3有时可能会有不同的路线。

时空大数据

Daybreak's blog

08-08

5436

时空大数据是指基于统一的时空基准(空间参照系统、时间参照系统) ,存在于空间与时间中,与位置直接(定位) 或间接(时空分布) 相关联的大规模海量数据集。

时空大数据介绍

weixin_45781143的博客

07-28

5247

时空大数据的使用通过这篇论文，对于时空大数据的应用，无疑是从三个方面展开的：聚合、统计推理、建模。而按照我们项目的计划也是从这三个方面开始的，只不过是时空大数据在乎的是时空上的聚合、统计推理、建模，而我们在当初假象的时候还没注意到时间大体的使用框架如上图所示，那么具体该怎么处理数据呢时空轨迹数据的预处理时空轨迹数据预处理包括:道路匹配和轨迹压缩两个基本阶段道路匹配所谓的道路匹配就是修正定位技术精度的偏差和自身设备的可靠性所对可视化在电子地图上时，移动对象位置会出现偏离路网道路的情况的影响

大数据可视化：如何用描述性分析讲好数据故事？

Java大师兄的博客

09-13

681

在数据爆炸的时代，企业面临的核心挑战已从"数据获取"转向"数据理解"。根据Gartner报告，73%的企业数据未能被有效利用，关键原因在于缺乏将数据转化为业务洞察的能力。本文聚焦"描述性分析+可视化叙事"的融合体系，构建从数据特征提取到故事化表达的完整框架，涵盖数据预处理、统计分析、可视化设计、叙事逻辑构建四个核心环节，适用于结构化数据场景的商业分析、学术研究和公共政策解读。基础理论：解析描述性分析与数据故事的核心概念及内在联系技术实现：通过Python代码演示数据处理、统计分析和可视化过程。

大数据与物联网：半结构化数据的采集与分析实践

AI天才研究院

05-07

1915

物联网（IoT）设备每日产生超过500亿条数据，其中70%以上为半结构化数据（如传感器日志、设备元数据）。这类数据兼具结构化（可定义模式）与非结构化（模式灵活多变）的特性，传统关系型数据库难以高效处理，需针对性设计数据采集、存储与分析方案。如何设计高可靠的半结构化数据采集管道？分布式计算框架如何高效解析与处理JSON/XML数据？数学模型如何优化数据清洗与特征工程流程？实际生产环境中如何平衡实时处理与批量处理需求？背景与基础：定义核心术语，对比数据类型差异技术原理。

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化交互设计与实现技巧（105）

02-28

1545

本文深入探讨 Java 大数据如何通过可视化交互设计实现数据价值最大化，提供工业级可视化解决方案与代码实现。

时空大数据平台

溪谷专栏

10-27

1266

参考资料自然资源部办公厅关于印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》的通知（自然资办函〔2019〕125号）关于加快推进智慧城市时空大数据与云平台建设试点工作的通知（国测发〔2017〕15号） ...

时空大数据服务智慧城市和自然资源信息共享

SuperMap技术控

07-08

5324

改革开放以来，我国经济社会实现了高速发展，2011年，全国常住人口城镇化率突破50%，标志着城镇化发展拐点来临，出现了越来越多的环境污染、生态破坏、资源超载等问题。“人的命脉在田，田的命脉在水，水的命脉在山，山的命脉在土，土的命脉在树”，山水林田湖草是一个生命共同体，绿水青山就是金山银山。在新时期，生态文明建设成为国家持续发展的重要战略；而生态文明建设，首先需要对自然资源进行全域、全空间的统一管控...

【科研笔记】时空大数据挖掘 —— 数据类型介绍_轨迹工作2——几大时空深度学习模型建模范式（完善版）

weixin_54335478的博客

02-23

2388

两篇博客对时空大数据挖掘的几大重要研究方向方法做了比较细致的整理。内容主要来自一次直播。小曦觉得这些内容对刚刚接触这个领域的同学们有比较好的引导作用。希望各位各位也能找到自己的兴趣点，找到在STDW领域研究的那份乐趣，收获属于自己的Top papers！

时空数据系统概述一（时空数据系统的作用）

dasuiyuan的博客

06-08

2875

时空数据在生活中无处不在，我们周围的建筑、道路，穿行的车流等等，每天会产生大量信息。利用这些数据进行分析和挖掘，可以提高城市管理的效率和水平。本篇文章开始，将持续介绍时空数据系统基础知识。...

[ArcGIS Pro 时空模式挖掘工具] 时空热点分析

weixin_45709844的博客

04-26

2983

[ArcGIS Pro 时空模式挖掘工具] 时空热点分析https://mp.weixin.qq.com/s/MM9q_TBKxX12C0KXazk15A公众号：一点规划这篇都是去年写的....内容没咋完善也没修改....忙着跑路加上被隔离，还是发了吧接上篇[ArcGIS Pro 时空模式挖掘工具] 时空立方体第一弹新兴时空热点分析在空间分析工具箱里有一个热点分析，而这里与之对应的则是时空模式分析中的新兴时空热点分析，以此工具对2D模式显示的时空数据进行分析。打开新兴时空热点分析.

时空大数据赋能智慧城市的思考和实践

HuFeiHu

01-15

1308

时空大数据和新型智慧城市是当下地信产业的两大热词，这两者的奇妙关联将擦出怎样精彩的火花？时空大数据如何赋能城市智能与城市智慧，让智慧城市建设迈上新的高度？ 2月6日至7日，由中国地理信息产业协会主办的智慧城市时空大数据与云平台建设培训研讨班在昆明召开，北京超图信息技术有限公司副总裁陈正在培训研讨班上作了题为《时空大数据赋能智慧城市的思考和实践》的报告，为大家分享了大数据时代智慧城市建设面临...

【智慧城市】“多网融合”+时空大数据 城市治理的新手段

SuperMap技术控

02-01

1261

在2018 GIS 软件技术大会『新型智慧城市论坛：多网格融合』上，北京超图信息技术有限公司智慧城市业务中心副总经理张成作题为《“多网融合”+时空大数据 城市治理的新手段》的报告，经授权，现分享资料如下： ...

躺在库里的时空大数据，我该拿你怎么办？(一)

啄慕鸟

06-05

1067

“时空大数据”是最近几年GIS界非常火的一个关键词，特别是在政府领域的项目—动辄XXX时空大数据项目！很多会议上很多专家的交流内容也会提到XXX时空大数据分析、XXX空间大数据服务，听多了以后，也行你会麻木，是不是又要回到换汤不换药的套路中去？笔者涉及空间数据分析领域一段时间之后，开始尝试去解读时空数据、空间大数据这些高大上的词语。我们先对时空信息数据做一个简单的定义：时空信息数据应该具备的两...

时空大数据可视化平台技术路线

05-05

时空大数据可视化平台是一种用于展示和分析时空数据的工具，它可以将大量的时空数据以可视化的方式呈现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。下面是时空大数据可视化平台的技术路线： 1. 数据采集与处理：时空大数据可视化平台首先需要采集和处理原始的时空数据。这些数据可以来自各种传感器、设备、社交媒体等渠道。在采集过程中，需要考虑数据的准确性、完整性和实时性。然后对采集到的数据进行清洗、整合和转换，以便后续的可视化分析。 2. 数据存储与管理：时空大数据可视化平台需要一个强大的数据存储和管理系统来存储和管理海量的时空数据。常见的技术包括分布式文件系统、关系型数据库、NoSQL数据库等。这些技术可以提供高效的数据存储和查询能力，支持平台的实时性和扩展性。 3. 可视化设计与开发：时空大数据可视化平台需要设计和开发各种可视化组件和界面，以展示时空数据的特征和趋势。常见的可视化技术包括地图可视化、时间轴可视化、热力图、散点图等。在设计和开发过程中，需要考虑用户的交互需求和数据的表达方式，以提供良好的用户体验。 4. 数据分析与挖掘：时空大数据可视化平台需要提供数据分析和挖掘的功能，以帮助用户发现数据中的规律和趋势。常见的分析技术包括聚类分析、时空关联分析、时空预测等。这些技术可以帮助用户深入理解数据，并做出相应的决策和优化。 5. 可视化展示与交互：时空大数据可视化平台需要提供丰富的可视化展示和交互功能，以满足用户的需求。用户可以通过平台进行数据的浏览、查询、过滤、比较等操作，同时还可以进行交互式的探索和分析。这些功能可以帮助用户更好地理解和利用时空数据。