kruskal算法的理解

最新推荐文章于 2019-07-15 17:53:36 发布

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#kruskal #算法 #数据结构 #最小生成树

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一、把原始图的N个节点看成N个独立子图；

二、每次选取当前最短的边（前提操作是？），看两端是否属于不同的子图；若是，加入；否则，放弃；

三、循环操作该步骤二，直到有N－1条边；

再次算法中要用到并查集对各个节点进行判断；

对并查集不理解的可以参看此ppt

如果对下文看不太懂可以参看这篇文章

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXVEX 100
#define MAXEDGE 100

typedef struct 		//图的边集数组表示形式
{
	int begin;
	int end;
	int weight;
}Edge;

/* 交换权值 以及头和尾 */
void Swapn(Edge *edges,int i, int j)
{
	int temp;
	temp = edges[i].begin;
	edges[i].begin = edges[j].begin;
	edges[j].begin = temp;
	temp = edges[i].end;
	edges[i].end = edges[j].end;
	edges[j].end = temp;
	temp = edges[i].weight;
	edges[i].weight = edges[j].weight;
	edges[j].weight = temp;
}

/* 对权值进行排序 */
void sort(Edge edges[],MGraph *G)
{
	int i, j;
	for ( i = 0; i < G->numEdges; i++)
	{
		for ( j = i + 1; j < G->numEdges; j++)
		{
			if (edges[i].weight > edges[j].weight)
			{
				Swapn(edges, i, j);
			}
		}
	}
	printf("权排序之后的为:\n");
	for (i = 0; i < G->numEdges; i++)
	{
		printf("(%d, %d) %d\n", edges[i].begin, edges[i].end, edges[i].weight);
	}

}

int FindParent(int *parent,int f)       //找到点f所在集合的根节点
{
    if(f!=parent[f])
        return parent[x]=FindParent(parent[f]);
    return x;
}
int k;          //总共有k个顶点
void MiniSpan_Kruskal(MGraph G)
{
int i,n,m;
Edge edges[MAXEDGE];
int parent[MAXVEX];
for(i=0;i<m;i++)    
    {
        parent[i]=i; //初始化，使各个节点属于不同的集合
    }               
    for(i=0;i<k;i++)
    {
        n=FindParent(parent,edge[i].begin)
        m=FindParent(parent,edge[i].end)
        if(m!=n)        //根节点不同，所以即m和n不属于一个集合
        {
            parent[n]=m;    //将两个集合进行合并
        }
        printf("(%d%d)%d",edges[i].begin,edges[i].end,edges[i].weight);
    }
}