xinjieyuan的博客

ubuntu创建新用户并分配环境

一般来说，阻拦安装我们安装cpu版本的pytorch只有一个原因那就是网络极差，安装超久。下文是不受此影响的安装方法。前提你安装了Anaconda即可。1. 更改anaconda的安装源# 添加三个源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda c...

tensorflow和numpy对应的版本目前我摸索出来的就就有tensorflownumpy1.141.16.01.121.15.4

我们知道：命令格式pip的下载更新命令是.：非常重要pip install/update/upgrade [可选命令] 源位置 包文件名[==版本，默认最新]解释install/update/upgrade:选择下载还是更新还是【包括周围依赖包一起更新】。前面两个都是针对本包的动作，而upgrada就没那么简单了，举例说明注：upgrade禁术，少用$ pip upgrade ...

加速的方法无非就是更改包的来源，也就是源位置。所以我们先理解一下源位置1. 源位置所谓的源位置就是你的索引下载包的位置是哪里。打个比方，我们安装tensorflow的CUDA时候：版本CUDA10.1开始，在ubuntu安装方式是如下命令，我们以cuda_10.2.89_440.33.01_linux_ppc64le.run为例子$ wget http://developer.downl...

1aWelcome to Anaconda3 5.1.0In order to continue the installation process, please review the licenseagreement.Please, press ENTER to continueENTERDo you accept the license terms? [yes|no]y...

jupyter notebook 更改操作目录安装主题库查看哪些可以使用设置参数目录jupyter notebook原版主题纯白色，好看简洁，但是亮瞎。记录一下常用的更该操作。安装主题库命令pip install jupyterthemes如果太慢，使用如下命令# 豆瓣源pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ jupyte...

众所周知我们使用pip安装包的时候确实慢，因此改成国内即可；比如要安装tensorflow-gpu 1.14.0的版本输入如下命令可以加速pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0而其中的：https://pypi.tuna.tsinghua.edu....

激活我们anaconda的虚拟环境后，我们安装TensorFlow：pip install tensorFlow但是在jupyter notebook或者输入ipython命令后的命令行中出现以下报错，如import tensorflow as tferror: no 'tensorflow' moudle原因很简单，需要一个插件在虚拟环境下，输入命令cond...