<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[青蛙博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; xinjichenlibing]]></copyright><item><title><![CDATA[Skills Manager — OpenCode 安装与使用指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/159797524</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/159797524</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 14:41:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[Skills Manager 安装与使用摘要 Skills Manager 是一款用于统一管理 AI 编码工具 Skills 的桌面应用（v1.11.1），支持 OpenCode 等 15+ 工具。主要功能包括： 集中管理 Skills（支持 Git/本地/市场安装） 一键同步到多工具 项目级 Skills 管理 场景分组与批量操作 安装方式： 推荐下载预编译版本（Linux/macOS/Windows） WSL/Linux 无权限环境可使用 AppImage 便携版 支持源码构建（需 Node.js/Ru]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCode-Tokenscope 安装和使用指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/159797501</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/159797501</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 14:40:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCode-Tokenscope 是一个全面的 AI 会话 token 分析和成本追踪插件，支持多种安装方式（npm 或脚本安装）。它能详细分析会话中的 token 使用情况，包括系统提示、用户消息、助手回复等 5 类分解，并提供可视化图表。插件支持 41+ 种 AI 模型，能精确计算成本，追踪缓存效率，并递归分析子代理会话。通过配置文件可自定义输出内容，最终生成包含 token 分布、工具使用、缓存节省和成本估算的详细报告。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JetPack 6.0（Jetson Orin 系列）远程桌面连接 WiFi 提示 “Authentication Required — System policy prevents control]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/159475990</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/159475990</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 21:53:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[JetPack 6.0远程桌面WiFi连接权限问题解决方案 针对Jetson Orin系列设备在JetPack 6.0系统下远程连接时出现的&quot;System policy prevents control of network connections&quot;错误，本文提供三种解决方案： 推荐方案：创建polkit规则文件（永久有效） 在/etc/polkit-1/localauthority/50-local.d/目录下创建10-network-manager.pkla文件 添加允许所有用户控制]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JetPack 6.0（Jetson Orin 系列）彻底无头（Headless）使用 NoMachine 远程桌面，只显示 NVIDIA Logo 的完美解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/159475600</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/159475600</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 21:25:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：JetPack 6.0（Jetson Orin系列）无显示器时使用NoMachine远程桌面常卡在NVIDIA Logo界面。解决方案是安装虚拟显示器驱动并配置xorg.conf：1) 安装xserver-xorg-video-dummy；2) 创建/etc/X11/xorg.conf.d/10-dummy.conf定义虚拟显示参数；3) 重启生效。建议切换至XFCE桌面提升远程流畅度。若仍无效，可尝试将配置移至/etc/X11/xorg.conf或使用HDMI Dummy Plug硬件方案。该方案在]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决Git Push Gerrit分支失败的全流程实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/159241459</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/159241459</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 10:49:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：本文详细解析了Git Push Gerrit分支失败的三大常见问题及解决方案：1）分离头指针问题需创建本地对应分支；2）Gerrit权限限制需改用评审推送格式（refs/for/分支名）；3）Change-Id缺失需安装commit-msg钩子自动生成ID。通过创建本地分支、规范推送格式和配置Git钩子三个步骤，可解决Gerrit环境下代码推送的典型问题，确保代码评审流程顺利进行。文章还提供了关键注意事项和验证成功标准，帮助开发者规避常见错误。（150字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Superpowers Skills 完整探索]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158845171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158845171</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Mon, 09 Mar 2026 15:48:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[Superpowers Skills 摘要 Superpowers 是一个智能体技能框架和软件开发最佳实践工具包，包含 6 大类核心技能： 调试类：强调先调查根因再修复（systematic-debugging）和完成前验证（verification-before-completion）的严谨流程 设计规划类：通过头脑风暴（brainstorming）探索多种方案，并使用结构化计划（writing-plans）指导实施 实施类：采用测试驱动开发（TDD）和执行计划（executing-plans）的批量化实]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[任务委托：协同智能时代的系统设计范式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158738306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158738306</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 15:45:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[任务委托模式正推动人工智能从单体智能迈向协同智能新时代。这一系统设计范式通过专业化分工与动态授权机制，实现三大核心价值：效率的指数级提升、质量的系统性保障以及系统可扩展性的根本解决。其分层架构包含顶层指挥、中层主管和底层执行三个层级，形成清晰的委托-分解-执行链条。任务委托模式不仅解决了单体模型面临的上下文限制、领域知识不足等困境，更为构建下一代AI原生应用提供了关键架构思路，将成为智能化转型的重要技术支撑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AMD 主机上部署大模型的选型参考：以 Ryzen AI Max+ 395 128GB 配置为例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158427505</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158427505</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 16:44:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： 本文针对2026年AMD Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo架构）128GB主机部署大模型（32B–120B参数）的选型问题，重点分析OpenClaw/OpenCode等AI代理框架的兼容性需求。通过对比LM Studio、Ollama等工具在GPU利用率、API稳定性和上下文支持的表现，推荐LM Studio（Vulkan后端）为首选方案，并提供配置示例（如131072 tokens上下文设置）。同时指出ROCm在Windows下的稳定性问题，建议通过BIOS调优（iGPU内]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 升级搜索能力：轻松接入 Tavily，让你的个人 AI 助手更聪明、更精准]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158422032</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158422032</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 11:49:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家好，我是 Lyben，生活在新加坡的 AI 爱好者。最近 Brave Search API 免费额度大幅缩水或直接取消后，很多 OpenClaw 用户（包括我自己）都在寻找更好的 Web 搜索替代方案。。这个插件直接把 Tavily Search API 集成进 OpenClaw，让你的 AI 助手能享受到专为 Agent/RAG 优化的搜索结果：更干净的结构化输出、AI 生成的摘要、页面提取、网站爬取，甚至深度研究报告。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WSL2通过花生壳外网访问全攻略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158345928</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158345928</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 10:20:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：本文介绍了两种在 Windows 系统中通过花生壳访问 WSL2 Ubuntu 的方案。推荐方案是在 Windows 主机安装花生壳客户端，通过端口转发将流量导向 WSL2，详细说明了获取 WSL2 IP、配置防火墙、设置端口转发的步骤。另一种不推荐的方案是在 WSL2 内安装花生壳，存在网络架构复杂、稳定性差的问题。文章还提供了常见问题的排查方法，强调方案一通过 Windows 端口转发是最稳定可靠的解决方案，并指出 WSL2 IP 变化需要重新配置转发规则的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026年最爽Agent Teams开发实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158038012</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158038012</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Fri, 13 Feb 2026 11:46:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： 2026年推荐使用Claude Code的Agent Teams功能高效开发新软件模块（如支付、通知系统等）。需先启用实验功能并配置分屏模式，通过标准化Prompt模板快速组建开发团队（含架构、前后端、测试等角色）。核心流程为：Lead先规划接口和文件结构→队员并行开发→Lead合并代码。提供三种模板（通用/快速/多方案对比）及实操技巧（状态监控、冲突处理）。典型模块开发需4-25轮对话，消耗80k-900k Token，建议明确需求后按模板启动团队，实时干预关键节点。（149字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Code 2025：最强AI编程代理实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158037828</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158037828</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Fri, 13 Feb 2026 11:33:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： Claude Code是Anthropic推出的工程化AI编程工具，支持代码库理解、文件编辑、命令执行等操作。其命令体系分为两类： CLI启动参数（如claude -c续期会话，claude commit自动提交） 交互斜杠命令（如/help查看帮助，/plan进入规划模式） 核心使用场景包括：通过自然语言指令（如“@file.py重构”）快速开发，结合CLAUDE.md规范项目管理，利用/cost统计资源消耗。2025年后推荐工作流强调/init初始化、/clear保持上下文清洁及分阶段任务执行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小型团队 CI/CD 快速搭建指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158008906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/158008906</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 16:14:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇指南介绍了如何在30分钟内为5-20人小型团队搭建一套轻量级CI/CD流水线。方案采用Gitea+Drone CI组合，相比GitLab/Jenkins更节省资源（仅需2GB内存），且支持自托管。文章包含完整的docker-compose配置文件，涵盖代码托管(Gitea)、CI/CD引擎(Drone)、镜像仓库(Registry)和可视化工具(Portainer)四大组件，并提供硬件要求、环境准备和快速部署步骤。该方案适合寻求高效、低成本CI/CD解决方案的小型技术团队。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WSL2 中访问 Windows 10 主机麦克风与喇叭的实用方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157809726</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157809726</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Fri, 06 Feb 2026 17:36:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 Windows 10 专业版 WSL2 环境中，访问主机喇叭（音频输出）相对简单，通过安装 PulseAudio 并设置 PULSE_SERVER 环境变量（通常指向 Windows IP），即可将 WSL 的声音转发到 Windows 默认扬声器或蓝牙设备播放，成功率高、延迟可接受。麦克风（音频输入）则困难重重，WSLg 支持不完善，原生方式基本无法稳定录入，经常出现无设备、噪音或录制失败。推荐仅用于输出场景；若需麦克风，建议升级 Windows 11 或使用 USB 外接麦克风结合 usbipd 直]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在嵌入式设备上使用 Protocol Buffers (protobuf) 进行数据序列化和解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157765803</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157765803</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 11:40:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Protocol Buffers（简称 protobuf）是 Google 开发的一种语言无关、平台无关的数据序列化协议，广泛应用于网络通信和数据存储领域。在嵌入式系统中使用 protobuf 可以实现高效的数据交换，特别是在物联网设备、传感器网络和跨平台通信场景中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 部署方式对比：云端、WSL、Mac 本机、Ubuntu 虚拟机（2026年2月最新主流实践）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157765597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157765597</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 11:30:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）本质是 Node.js + 守护进程 + 技能生态的本地/云端 AI Agent 平台。官方推荐 **本地安装**（CLI 一键），但实际用户多用云端 24/7 运行或混合方式。下面按你提到的几种部署方式，列出**优缺点**和**典型使用场景**]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在嵌入式设备上使用 Protocol Buffers (Protobuf) 进行数据序列化和解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157765410</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157765410</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 11:22:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[Protocol Buffers (Protobuf) 是 Google 开发的二进制序列化格式，适合嵌入式设备上的数据交换，因为它高效、紧凑。但在资源受限的嵌入式系统（如 ARM-based MCU）上，标准 Protobuf 库可能太大（内存占用高），推荐使用轻量版如 **nanopb**（C 语言实现，易移植到 C++）。如果你的设备资源充足（如运行 Linux 的嵌入式板，如 Raspberry Pi），可使用标准 Protobuf C++ 库。下面我详细介绍整个流程：从 proto 文件生成 C+]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 使用免费 Kimi K2.5 的主流方式（2026年2月最新情况）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157762781</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157762781</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 09:36:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw 已将 Kimi K2.5（及 Kimi Coding）设为首个官方免费主力模型（OpenClaw 自补贴算力）。  

主流免费使用方式：  
1. **官方通道**（最推荐）：安装 OpenClaw（curl 脚本或 npm），运行 onboard，选择 Moonshot AI → Kimi Code API Key（新版可留空或任意填继续），选 moonshot/kimi-k2.5 模型，即可0元使用。  
2. **NVIDIA 免费 API**：访问 build.nvidia.co]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 用户使用手册]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157724793</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157724793</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 10:04:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw是一个跨平台AI代理消息网关，支持WhatsApp、Telegram、Discord等多种消息服务。本文档详细介绍其安装配置、通道设置、代理系统、工具使用和安全管理等内容，提供从基础入门到高级功能的完整指导，帮助用户快速掌握OpenClaw的使用方法，实现AI代理与各类消息平台的安全高效集成。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 架构文档]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157724766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xinjichenlibing/article/details/157724766</guid><author>xinjichenlibing</author><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 10:02:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw 是一个跨平台的消息网关，用于连接 AI 代理与各种消息服务，如 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等。它提供了一个统一的接口来处理来自不同渠道的消息，并将其路由到 AI 代理进行处理。]]></description><category></category></item></channel></rss>