做了个奇怪的梦

只是想第一时间记录下这个梦,因为做梦的人都感觉它很真实(在梦境里时),尽管醒来后发现梦境内容其实很多地方容易拆穿的,再去回想自己都会觉着好笑。(就是做梦的人知道自己在做梦,但就是很奇怪在梦里无法肯定,然后自己跳出来。(当然指像今天这种不好的梦境了))。
从没做过这么长的梦,大概2个小时吧。半夜1点半涨的起来撒了泡尿,大概时间太长了,憋的腰疼,妈的,赶紧再睡,不然明天项目赶不完,周末还要加班。强迫自己睡着,于是。。。

梦开始:

我这是怎么了,摸了摸左胸口,好疼啊,哦,想起来了,白天踢球时被撞了下,回来后没说出来,不上班跑去踢球,草,肯定死的很难看。还是疼,睡不着了,用手再摸下,我靠
,痛啊~~~,难道骨头断了?手摸上去竟然左胸口的骨头能够上下晃动,而且一挤压就巨疼。不行,我要死了,不能这么瞒下去了,不然真出人命了,心里慌的不行啊!
场景切换,白天,父亲开车送我去医院,车上竟然有我妈,我老婆,四叔表弟,三叔表妹,还有我儿子。。。好,车继续开,开到条不知名的路,停了,因为有个人签着条大狼狗挡着道了。日,老子我都快挂了,揉着巨疼的锁骨,感觉已经插到里面心脏了,呼吸都变困难了啊,还有人搞这球事。老头子下去干架了,一干人等大概也下车去看热闹了吧。时间不等人啊,也许是让我先走,我开上车就往医院方向跑路了。
场景切换,医院的一个门诊室,一个陌生护士带我做记录,旁边放着台电脑,还在笑咪咪的看着我,我怒了,快带我看医生,我要挂了,那护士还在那笑咪咪的。。。。我正要再次暴走,看到她的下半身,一下就浑身发凉,汗毛倒立了,她没有下半身飘在那的。。。
“你已经死了,死亡时间是大概一小时前,虽然你成功到了医院,但已经心脏衰竭死了。”护士很平静又带着毛骨悚然的微笑,如是说。我脑子一片空白,啥,就这么死了,这难道就是死后的世界,真有死后的世界?还有入口,场景对白?我努力想找出漏洞,告诉自己在做梦,然后好跳出去。护士还在旁边说当时的状况,我靠,场景还真像放电影一样在自己脑海里一一回现了。
之后,“你可以带着你的开发环境和sc2带下去,如果你想的话”,护士接下来的话让我如雷击,在那石化了,在那个世界还能带这玩意儿??靠....
场景切换,“我想去看下我的家人!”我对着一陌生男A恳求着,“不行,现在这个时间已经到2020到2030年左右了。”陌生男A平静的回答我,“那我老头子,老妈都还在人世吧,我老婆,儿子咋样啦,小子该长的蛮大了吧,我只要回去看他们一眼,就心满意足了”.
"不行,你已经回不去了。"A事不关己的应付着,2边的狱卒开始向我靠拢,我心里暗想,估计是要把我赶回死后的世界了。“唉,还有好多事没做呢,本来平常自己忙着工作,玩游戏,家里人都没有时间一直在一起,现在这样的机会都没了,早知如此,一开始干啥去了啊”,真的懊悔,不停的想原来自己应该好好珍惜的机会,珍惜周围人,周围世界,珍惜原来自己在做的事,没好好做,最好死前还是一事无成,还有很多其他。。。
脑子里一阵晕炫,再次跳出雷人场景:一个开发的ide环境在脑海中出现,我一看,靠,断点停在一方法内,方法内貌似有一啥中文名的接口方法,大概是某高人的轮回程序吧,草,
我要跳出梦境,早知道是在做梦我草,于是,很唐突的,其实回想起来也很自然的,在方法内敲了个return....

梦结束:

好,努力睁开眼睛,黑呼呼的,迅速将头转向2侧,老婆,儿子,还有,儿子的腿搁在我左边胸口的位置。。。长长的呼了口气,然后,我起来了,写下了这些。

凌晨5点了,写了大半个小时,是尽量回忆着梦境写的,有些场景模糊靠着记忆回想的,大概记起来7,8成, 唉,自己骂自己神经病啊,梦醒了不接着好好睡,还爬起来折腾这鸟事,荒诞的可以。不过我大概是太当真了吧,在梦里我相信绝大多数人都这样,真的以为事情是真的发生了,还好,是梦,回到现实世界真好啊,恩,很久没回父母家看看了,这礼拜说服下老婆,该回去唠叨唠叨了。很多事一直落着没做,得,这周末做了吧,门上换锁,水龙头早看它不顺眼了,其实也不会很麻烦。。。

20110902 05:03 一疯子胡言乱语
内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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