oracle索引

Oracle的oracle索引

  • 管理索引-原理介绍

索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低I/O次数,从而提高数据访问性能。索引有很多种。

  • 创建索引

单列索引:是基于单个列所建立的索引

复合索引:是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同。

  • 使用原则
  1. 在大表上建立索引才有意义
  2. 在where子句或是连接条件上经常饮用的列上建立索引
  3. 索引的层次不要超过4层
  • 索引的缺点

索引有一些先天不足:

  1. 建立索引,系统要占用大约为表1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。
  2. 更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性。

实践表明,不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。

比如在如下字段建立索引应该是不恰当的:

  1. 很少或从不引用的字段
  2. 逻辑型的字段,如男或女(是或否)等。

综上所述,提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的,索引不能盲目的建立。

  • 其他索引

按照数据存储方式,可以分为B*树索引、反向索引、位图索引;

按照索引列的个数分类,可以分为单列索引、复合索引

按照索引列值得唯一性,可以分为唯一索引和非唯一索引

此外还有函数索引、全局索引、分区索引。。。。

 

注意:

在不同的情况,我们会在 不同的列上建立索引,甚至建立不同种类的索引,请记住,技术是死的,人是活的。比如:B*树索引建立在重复值很少的列上,而位图索引建立在重复值很多,不同值相对固定的列上。

 

### Oracle 数据库索引概述 合理地使用索引可以极大地提高Oracle数据库中的查询性能[^1]。通过选择适当的索引类型、创建索引覆盖查询、定期维护索引以及使用索引提示和分区等技巧,可以确保索引的最佳利用。 ### 索引类型及其适用场景 Oracle数据库支持多种索引类型,每种类型的索引适用于不同的查询场景: - **B树索引**:这是最常见的索引类型,适合大多数查询操作。它能够快速定位单个记录或范围扫描。 ```sql CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name); ``` - **位图索引**:特别适用于低基数(即不同值较少)的列,如性别字段。位图索引占用空间较小,在OLAP环境中表现良好。 ```sql CREATE BITMAP INDEX idx_name ON table_name (column_name); ``` - **函数索引**:当需要频繁执行某些特定函数运算时,可以通过建立函数索引来加速这类查询。需要注意的是,如果where子句中对存在索引的列使用了未被索引化的函数,则可能导致优化器无法有效利用已有的常规索引[^4]。 ```sql CREATE INDEX idx_name ON table_name (function(column_name)); ``` ### 列的选择性考量 考虑列的选择性是决定是否应该为此列创建索引的重要因素之一。高选择性的列意味着该列上的每一个值都相对唯一;而低选择性的列则相反。通常来说,对于那些经常用于过滤条件并且具有较高选择性的列更适合创建索引[^2]。 ### 索引管理与优化建议 为了保持最佳性能状态,应当定期评估现有索引的有效性和影响程度,并据此做出相应调整。这包括但不限于删除不再使用的冗余索引、重建碎片化严重的索引文件等措施。此外,还可以借助于SQL提示来指导查询解析过程优先采用指定路径访问数据表内的信息。 ```sql /*+ INDEX(table_name index_name) */ SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value; ```
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