计算机视觉标准数据集整理—CIFAR-100数据集

最新推荐文章于 2025-04-01 15:07:24 发布
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分类专栏： 深度学习 TensorFlow
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CIFAR-100数据集（用作100类的图像分类）



这个数据集和CIFAR-10相比，它具有100个类，大约600张/类，每类500张训练，500张测试；


这100类又可以grouped成20个大类。


此数据集也有三个版本的数据可供下载: Python版本(161MB)，MATLAB版本(175MB)，二值版本(161MB)。




数据集下载



Python版本



下载地址： CIFAR-100 python version



MATLAB版本



下载地址：CIFAR-100Matlab version



二值化版本



下载地址：CIFAR-100binary version (suitable for C programs)










CIFAR10/CIFAR100数据集介绍
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02-21 1911
CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 CIFAR-10/CIFAR-100数据集 CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。 CIFAR-10数据集 CIFAR-10数据集由10个类的60...
分类数据集-cifar-10数据集下载
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CIFAR-100 数据集数据集
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CIFAR-100数据集
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04-08 2363
CIFAR100和CIFAR-10类似，它有100个类，每个类包含600个图像，其中500个训练图像和100个测试图像 100类实际是由20个类(每个类又包含5个子类)构成(5*20=100)。
CIFAR-100，CIFAR-10 数据集下载
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06-05 7800
CIFAR-100数据集训练63.13%正确率
cifar-100-python.tar.rar
07-28
CIFAR-100是一个广泛用于计算机视觉研究的数据集，尤其在图像分类任务中具有重要地位。这个数据集由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton创建，包含了100个不同类别的彩色图像，每个类别有600张图片，...
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08-25
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01-10
CIFAR-10 是一个广泛使用的计算机视觉数据集，由 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 在 2009 年创建。它包含 60,000 张 32x32 像素的小型彩色图像，分为 10 个类别，每个类别有 6,000 张图片。...
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03-11
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caffe-cifar100数据集
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CIFAR-10/100 数据集中文说明
01-25
CIFAR-10/100数据集是深度学习进阶常用的数据集，本文档是关于CIFAR-10/100 数据集的中文简介。
【笔记】Cifar-100数据集介绍：​它有100个类，每个类包含600个图像，其中500个训练图像和100个测试图像；100类实际是由20个类(每个类又包含5个子类)构成(5*20=100)
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CIFAR100和CIFAR-10类似，它有100个类，每个类包含600个图像，其中500个训练图像和100个测试图像。100类实际是由20个类(每个类又包含5个。)构成(5*20=100)。
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07-15 2992
CIFAR-100是计算机视觉中最基本的数据集，每个数据集都包含60k张图片，并且都是50k张训练，10k张测试。这数据集的压缩包解压后分别得到和‘cifar-100-python’这个文件夹【笔记】Cifar-100数据集介绍：​它有100个类，每个类包含600个图像，其中500个训练图像和100个测试图像；100类实际是由20个类(每个类又包含5个子类)构成(5*20=100)_cifar100数据集介绍_程序猿的探索之路的博客-优快云博客这篇文章已经把CIFAR-100的组成部分讲清楚了。
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