计算机视觉标准数据集整理—CIFAR-10数据集

CIFAR-10数据集（用作10类图像的分类）

• 此数据集包含了60,000张32x32的RGB图像,总共有10类图像；

• 有50,000个训练图像,10,000个测试图像；

• 数据集分为5个训练块和1个测试块，每个块有10000个图像；

• 测试块包含从每类随机选择的1000个图像；

• 训练块以随机的顺序包含这些图像，但一些训练块可能比其它类包含更多的图像；

• 训练块每类包含5000个图像；

• 类间完全互斥；汽车和卡车类没有重叠；

• “Automobile”只包含sedans,SUVs等等；

• “Truck”只包含大卡车。两者都不包含皮卡车。

   

数据集下载

此数据集有三个版本的数据可供下载：Python版本(163MB)， MATLAB版本(175MB)，二值版本(162MB)；

Python版本

下载地址：CIFAR-10 python version

MATLAB版本

下载地址：CIFAR-10 Matlab version

二值版本

下载地址：CIFAR-10 binary version(suitable for C programs)