spring技术内幕2读书笔记

本文深入剖析Spring框架的核心实现,包括IoC容器的工作原理、Bean的生命周期管理、依赖注入机制等,并探讨了AOP的实现细节及事务管理的运作方式。

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       第1章  准备源代码环境15

1.1  安装JDK15

1.2  安装Eclipse15

1.3  安装辅助工具16

1.4  获取Spring源代码22

1.5  Spring源代码的组织结构24

1.6  小结26

 

       第一部分  Spring核心实现篇

       第2章  Spring FrameWork的核心:IoC容器的实现30

2.1  Spring IoC容器概述30

2.1.1  IoC容器和依赖反转模式30

2.1.2  Spring的IoC容器系列32

2.2  IoC容器系列的实现:BeanFactory和ApplicationContext34

2.2.1  BeanFactory对IoC容器的功能定义34

2.2.2  IoC容器XmlBeanFactory的工作原理36

2.2.3  ApplicationContext的特点38

2.3  IoC容器的初始化39

2.3.1  BeanDefinition的Resource定位40

2.3.2  BeanDefinition的载入和解析47

2.3.3  BeanDefinition在IoC容器中的注册61

*2.4  IoC容器的依赖注入63

2.5  容器其他相关特性的实现84

2.5.1  lazy-init属性和预实例化84

2.5.2  FactoryBean的实现87

2.5.3  BeanPostProcessor的实现89

2.5.4  autowiring的实现原理92

2.6  小结94

csdn的博客上有人写的读书笔记,更加细致,好好参考

http://blog.youkuaiyun.com/chjttony/article/details/6263347

 

第3章 Spring AOP的实现

  a. 生成代理类:使用了jdk或者cglib

  b. 生成拦截器链:

        (1)使用了jdk代理的InvocationHander和cglib的Intercepter中使用

        (2)试用了适配器模式统一管理,前置,后置,异常拦截器

        (3)也使用了双向管理,执行拦截器

             在ReflectiveMethodInvocation.proceed()中执行AdviceIntercepter.invoke()

             然后在AdviceIntercepter.invoke()中执行MethodInvocation.proceed()

             这个是双向管理,看来这种前置,后置,特殊处理的逻辑,适合使用双向关联这种设计模式

 

第6章 事务代理

    声明式事务,用的是AOP代理,加油哦,研究一下

    spring事务代理的例子

    http://www.blogjava.net/robbie/archive/2009/04/05/264003.html

    使用事务属性通知器,和poincut通知器要注意强化一下

6.5.3事务的提交

  新事务就提交,已存在事务就用已存在的事务提交,

  ?但是嵌套事务为什么要释放savepoint?

  这个人的读书笔记写得,很细,但是未解决问题,需要问问同学

  http://blog.youkuaiyun.com/chjttony/article/details/6528344

6.5.4事务的回滚

6.6 spring事务管理器的设计与实现

6.6.2 DataSourceTransactionManager的实现

6.6.3 HibernateTransactionManager的实现

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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