运动区域检测方法（一）——帧间差分法的简单实现

最新推荐文章于 2025-06-07 06:45:00 发布

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分类专栏：算法文章标签：帧间差分法 matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xingor/article/details/50711478

帧间差分法通过相邻两帧差分获取运动目标轮廓，适用于多目标和摄像机移动情况。然而，它只能提取边界，对阈值选择敏感，可能导致运动物体的断裂或遗漏。在matlab中实现，尽管出现明显‘干扰点’，但因其简单性，仍有一定应用价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

帧间差分法是一种通过对视频图像序列中相邻两帧作差分运算来获得运动目标轮廓的方法，它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。实现起来也较简单，关键是对差分后的图像进行二值化时需要选取适当的阈值shresold，我在这里取的是通过多次尝试得到的经验值，以下是相应的matlab代码和结果：

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%帧间差分法
clear all;
clc;
avi=MMREADER('I:\\电影\\test.avi');                           %使用MMREADER方法读入视频流，抛弃aviread方法
VidFrames=read(avi,[

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运动区域检测方法（二）——背景差分法的简单实现

xingor的博客

02-22

2万+

在前一篇博客中介绍了帧间差分法的简单实现，本篇介绍另外一种常用的运动区域检测方法，背景差分法。背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。背景构建的方法有多种，简单的有均值法、中值法，复杂点的有卡尔曼滤波器模型法、单高斯分布模型法、双高斯分布模型法等，这里我用的是均值法。以下是相应的matlab代码和输出结果：%%%%%%%%%%%

运动区域检测matlab,关于运动物体检测及追踪

weixin_31301993的博客

03-29

230

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼clc;clearall;imaqmem(30000000);%申请内存空间obj=videoinput('winvideo',1,'RGB24_800x600')%这里我们使用默认的视频采集格式%frame是H×W×B的矩阵。H图像高度，由ROIPosition指定；w图像宽度，由ROIPosition指定；B索线个...

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Matlab基于帧间差法进行视频目标检测

最新发布

2501_90824910的博客

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421

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贝壳er的博客

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2613

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初学者做三帧差分（matlab代码） clc clear videoObj = VideoReader(‘3.avi’);%读视频文件 nframes = get(videoObj, ‘NumberOfFrames’);%获取视频文件帧个数 for k = 30: 100 currentFrame = read(videoObj, k);%读取第i帧 Frame1=read(videoObj, k...

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u013006936的专栏

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05-27

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python图像差分法目标检测_运动目标检测(2)—帧间差分法

weixin_39761255的博客

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01-13

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