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当使用Flask进行Web开发，发现接口响应较慢或者超时的时候，我们可以借助性能分析工具line_profiler来查看每行代码的执行时间，从而找到原因。

在了解上下文之前，先要弄清楚Local、LocalStack、LocalProxy这三个概念。......程序中的上下文代表了程序当下所运行的环境，存储了一些程序运行的信息。

本文通过解析Flask0.1的源码，讲解一下Flask框架的主要工作原理，包括启动应用，请求处理，路由，异常处理。

要理解 Flask 的源码，必须有一定的 Python 基础，要熟悉 decorator、magic method、iterator、generator 的概念和用法。还有一点是必须理解 WSGI，下面就讲解一些和 WSGI 相关的概念以及用一些代码来帮助理解 WSGI。

如何在PyCharm中调试celery程序和以gevent模式运行的gunicorn程序。

背景在Flask中对文件进行归档并下载时，一般会使用zipfile库。由于zipfile库必须先生成zip文件再进行下载，所以当生成的zip文件较多且较大时，会逐渐消耗磁盘的容量。为了避免这种情况，我们可以使用zipstream库。使用zipstream库zipstream可以不生成zip文件，直接下载：@app.route('/package.zip', methods=['GET'], endpoint='zipball')def zipball(): z = zipstream.Zi

在flask-restplus下统一接口返回格式背景在使用flask+flask-restplus时，业务正常时接口函数返回一个可以json序列化的对象@ns.route('/hello')class Hello(Resource): def get(self): return ['hello', 'hi']接口返回内容如下：[ "hello", "hi"]当业务异常（比如检测到参数错误）时，一般调用abort函数，它会抛出一个HTTPExcept

Flask-SocketIO异步服务的选择Flask-SocketIO模块所依赖的异步服务有3个选择eventlet是性能最好的选项，并支持长轮询和WebSocket传输 gevent支持许多不同的配置。gevent支持长轮询，但不像eventlet，gevent并没有原生支持WebSocket。为了能支持WebSocket，有两种方案：一、安装 gevent-websocket 的方式...

问题介绍为方便理解，简单说明一下项目，项目中使用的依赖模块有：flask，flask-sqlalchemy，flask-celery等等。在同步方式调用task函数的时候出现了DetachedInstanceError的异常。出错的代码如下（已简化）：def func(): user = User.query.first() task_func() print...