【激光雷达】速腾聚创16线激光雷达驱动程序测试总结

目录

 

1、速腾16线激光测试参考:

2、测试目的:

3、测试结果:

4、测试代码:


1、速腾16线激光测试参考:

源码地址:

https://github.com/RoboSense-LiDAR/ros_rslidar

多线激光使用、建图总结见:

https://blog.youkuaiyun.com/xingdou520/article/details/85098314

 

2、测试目的:

1、测试速腾聚创ROS驱动程序的执行过程,数据流向;

2、确认pub的数据格式,时间戳问题;

3、每一场数据包含的激光测量的具体角度问题确认。

4、点云格式确认,是否可以自定义点云格式,从而减小数据拷贝造成的时间、资源浪费。

3、测试结果:

1、rslidar_driver每次pub一场数据的时候,每场数据的起始角度都不一样。

2、每一场数据超过360度,在361-364度之间。

3、rslidar_driver驱动程序,每一场数据包含84个UDP数据包(rslidarPacket.msg每个数据包1248字节数据),每个包间隔1.1-1.4ms,合起来刚好100ms一场数据。每次读取84个完整数据包后pub一次数据(rslidarSacn.msg),

4、驱动程序发布数据的时间戳是激光传感器传上来的最后一包的数据的时候,ROS给数据添加的时间戳。

double time1 = ros::Time::now().toSec();

UDP方式读取一包数据

// Average the times at which we begin and end reading.  Use that to
// estimate when the scan occurred. Add the time offset.
double time2 = ros::Time::now().toSec();
pkt->stamp = ros::Time((time2 + time1) / 2.0 + time_offset);  //时间戳

5、rslidar_pointcloud包作用,订阅rslidarSacn.msg,并根据标定文件将原始数据转为sensor_msgs::PointCloud2数据发布出去。


  /** @brief Callback for raw scan messages. 
      原始激光数据的回调函数
  */
  void Convert::processScan( const rslidar_msgs:
### 速腾16线激光雷达在Ubuntu下的驱动安装与配置 #### 驱动环境准备 为了成功运行速腾16线激光雷达(RS-LiDAR-16),需要先搭建合适的开发环境。推荐的操作系统版本为Ubuntu 18.04 LTS,并搭配ROS Melodic Morenia作为机器人操作系统框架[^1]。 #### 安装依赖项 在正式安装驱动之前,需确保系统的必要工具已就绪。可以通过以下命令完成基本依赖包的安装: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config python-catkin-tools ros-melodic-*message-generator ros-melodic-tf-conversions libpcl-dev ``` #### 获取并编译驱动源码 通过Git克隆官方仓库中的驱动程序代码至本地目录,具体操作如下所示: ```bash cd ~/ git clone https://github.com/RoboSense-LiDAR/rslidar_sdk.git cd rslidar_sdk mkdir build && cd build cmake .. make -j$(nproc) sudo make install ``` 上述过程会下载最新的SDK源码并构建对应的库文件[^2]。 #### ROS节点集成 对于希望利用ROS处理点云数据的情况,则还需要额外设置ROS工作空间以及导入特定launch脚本来启动设备支持功能。 ```bash cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/RoboSense-LiDAR/ros_rslidar.git cd ~/catkin_ws catkin_make source devel/setup.bash roslaunch rslidar_pointcloud rs_lidar_16.launch ``` 此序列指令将初始化整个项目结构,同时激活预定义好的参数来适配实际硬件型号需求[^4]。 #### 参数调整与验证 最后一步涉及修改默认配置文档以匹配当前网络状况或者物理接口状态。通常情况下只需编辑`~/.rslidar/sdk/config/rs16.json`内的字段即可满足大部分场景要求;另外也可以借助RVIZ图形界面直观观察最终效果是否正常呈现出来[^3]。 ---
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