Mysql慢sql优化

最新推荐文章于 2025-12-22 09:37:19 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： mysql sql 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xing_jian1/article/details/134425919
本文详细探讨了Mysql慢查询的各种原因，包括索引失效、Limit深分页问题、join过多、In元素过多等，并提供了相应的优化策略，如合理使用索引、优化SQL语句和调整数据库配置等。

目录

加索引

索引失效 

隐式的类型转换，索引失效

查询条件包含or

like通配符

联合索引的最左匹配原则

索引列上使用mysql的内置函数

对索引进行列运算（如，+、-、*、/）,索引不生效

索引字段上使用（！= 或者 < >）

索引字段上使用is null， is not null

左右连接，关联的字段编码格式不一样

 优化器选错了索引

Limit深分页问题

深度分页问题

如何优化深度分页

单表数据量太大

join或者子查询过多

In元素过多

数据库在刷脏页

Order By排序

拿不到锁

group by使用临时表

系统硬件或网络资源

加索引

慢查询，如果没有加索引的话，会导致全表扫描。在where的条件列，建立索引，尽量避免全表扫描。

//添加索引
alter table user_info add index idx_name (name);

索引失效 

有时候加了索引，但是索引却不生效。造成索引失效的原因有以下几种：

隐式的类型转换，索引失效

CREATE TABLE user (
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【MySQL】慢sql优化全流程解析
k123456kah的博客
08-04 1791
explain 是 MySQL 提供的一种用于分析和调试 SQL 查询的工具。 通过使用 explain，可以了解 MySQL 在执行查询时采用的具体执行计划，包括访问数据表的方式、使用的索引、连接表的顺序等信息。这些信息对于优化查询性能至关重要。
MySQL慢SQL优化方案汇总
2401_84479435的博客
07-25 1933
在 MySQL 5.0 之前的版本要尽量避免使用 or 查询，可以使用 union 或者子查询来替代，因为早期的MySQL版本使用 or 查询可能会导致索引失效，高版本引入了索引合并，解决了这个问题，不过建议大家在实际使用中还是规范写法，能不用就少用。尽量使用 Join 语句来替代子査询，因为子査询是嵌套查询，而嵌套查询会新创建一张临时表，而临时表的创建与销毁会占用一定的系统资源以及花费一定的时间，同时对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响更大。任何问题评论区或私信讨论，欢迎指正。
MySQL慢SQL优化技术深度学习指南
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聚焦于深度解析最新的编程语言特性、框架升级、架构设计、开发工具和最佳实践，涵盖Web前端（如Vue3, React, Angular等）、后端开发（如Node.js, Java, Python等）、移动端开发（iOS, Android原生及跨平台开发）
04-28 4万+
MySQL慢SQL优化是一项系统工程，涉及查询设计、索引策略、JOIN操作、数据库配置等多个层面。通过深入理解查询执行原理，运用恰当的优化技术和工具，结合持续的性能监控与调优实践，能够有效提升MySQL数据库的查询性能，保障业务系统的高效稳定运行。
MySQL 慢 SQL 优化实战指南
2302_77871725的博客
04-26 1602
在企业级应用开发中，MySQL 作为最常用的关系型数据库之一，其性能表现直接影响整个系统的响应速度和用户体验。当业务规模不断扩大，数据量呈指数级增长时，慢 SQL 问题就像一颗 “定时炸弹”，随时可能引发系统性能瓶颈。本文将深入探讨 MySQL 慢 SQL 的优化策略，帮助你快速定位和解决性能问题。
MySQL慢查询SQL优化
道友，山高路远，如果找不到答案就去找自己。
05-09 2315
描述：通过慢查询日志等定位那些执行效率较低的SQL语句。
MySQL：SQL 慢查询优化的技术指南
木头
06-19 982
本文总结了Java后端开发中慢SQL查询的优化方法。慢SQL表现为接口响应慢、数据库CPU高、锁频繁等问题，主要成因包括未用索引、低效函数、关联不当等。优化思路包括：合理加索引、EXPLAIN分析执行计划、分页优化、拆表分区、减少子查询、只查必要字段。通过日志监控和慢查询分析，结合实例对比优化前后的SQL效率。还提供了模糊查询、函数阻碍索引、多字段索引等实战场景的优化示例。核心建议：编写SQL前考虑索引，出现性能问题时优先分析执行计划，数据库设计阶段就需考虑查询结构。
MySQL的慢sql优化
gaojie12的博客
11-11 4225
针对慢sql优化思路整理 一、开启慢查询 开启慢查询有两种方式： 1⃣️修改配置文件 windows下：配置文件为my.ini，一般在mysql的安装目录下，或c:\\windows下 linux下：配置文件为my.cnf，一般在/etc下 在配置文件的[mysqld]下加入如下语句 [mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log long_query_time = 1 2⃣
【MySQL】SQL优化总结
Blue_Pepsi_Cola的博客
04-21 1614
如下：复合（联合）索引包含key_part1，key_part2，key_part3三列，但SQL语句没有包含索引前置列"key_part1"，按照MySQL联合索引的最左匹配原则，不会走联合索引。在MySQL中，执行 from 后的表关联查询是从左往右执行的（Oracle相反），第一张表会涉及到全表扫描，所以将小表放在前面，先扫小表，扫描快效率较高，在扫描后面的大表，或许只扫描大表的前100行就符合返回条件并return了。根据这个原理，应将过滤数据多的条件往前放，最快速度缩小结果集。
MySQL慢SQL调优
qq_28171173的博客
05-04 2686
前言 在日常开发工作中，数据库是常用的数据存储组件，一旦使用了数据库，那慢查询SQL的优化是绕不开的一道坎，本文旨在分享下自己对平时开发工作中进行SQL调优的理解。本文使用的MySQL版本为 8.0.25。 优化的步骤 1.捕获慢查询SQL 可以通过开启MySQL的慢查询日志或通过一些框架本身（如Druid）提供的慢查询日志监控功能来捕获慢查询SQL。 2.使用 explain 分析 SQL explain 的执行结果包含上面图中的若干字段，重点关注的字段是 type 和 extra。 t
mysql 怎么优化慢sql
qq_42476938的博客
12-18 1280
其实在实际的项目中，给sql加上合适的索引一般就能解决90%的问题，也是sql优化最主要的手段和方向，当然如果项目比较特殊或者数据量较大，或者已经加了合适的索引，那可能要考虑对症下药，例如采用分库分表、增加redis缓存、增加服务端接口缓存等手段。我们可以看到刚才的explain语句中，type返回的是ALL，表示我们的这条sql走的是全表扫描，没有走索引。如果是绿色的类型就表示用到了合适的索引，不需要从索引层面考虑优化，如果是黄色的表示尚可接受，还可以继续优化，如果是红色的部分，表示sql急需优化。
Mysql-EXPLAIN分析sql语句-项目中慢SQL优化思路和示例
axiao321123的博客
09-18 1605
项目中利用EXPLAIN分析sql语句-优化慢SQL优化思路和示例
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05-10 1633
Mysql SQL优化思路和优化方法......
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第一篇的链接：https://zenn.dev/4245ryomt/articles/9680434dc60c0c本文中使用的moon。
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06-27
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