php扩展开发---获取cpu核数-sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF)

最新推荐文章于 2025-01-03 19:36:37 发布
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分类专栏： php 文章标签： php 扩展
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博客围绕PHP扩展展开，但具体内容缺失。PHP扩展在后端开发中可增强功能，提升性能等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

php_printf("%ld", sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF));
JVM获取系统逻辑CPU数量
02-27 993
导语 上文分析到JVM 默认-XX:ParallelGCThreads参数源码分析时看到得到的计算公式 8 + (n- 8) * (5/8) 这个n大家都知道是机器CPU。 可以具体什么类型的CPU呢？逻辑CPU、物理CPU？这两者区别是什么？JVM用的优势那种CPU呢？ 带着这些疑问，笔者进行了继续的分析。 机器CPU类型释疑 首先如何查看Linux机器CPU信息。大家都知道...
获取机器当前CPU频率
chenglinhust的专栏
07-17 4924
                                         获取机器当前CPU频率 struct perf_cpu_info {     int tsc;     int index;     int mhz; }; struct perf_cpu_info *cpu_list; static unsigned long long native_read_tsc(void...
【PHP源码】获取cpu/内存/硬盘占用信息
shutiao233的博客
01-03 544
【代码】【PHP源码】获取cpu/内存/硬盘占用信息。
php 获取机器cpu核数,PHP获得计算机的唯一标识[cpu,网卡] （转）
weixin_31067223的博客
03-17 383
function OnlyU(){$a = '';$b = array();if(function_exists('exec')){if(mailto:!@exec( /all",$b)){return false;}}elseif(function_exists('system')){ob_start();if(mailto:!@system( /all")){return false;}els...
php 获取cpu 核的数量,在 Linux 中查询 CPU 的核数
weixin_33122947的博客
03-28 780
下面给大家介绍在 Linux 中查询 CPU 的核数的方法，希望对需要的朋友有所帮助，更多Linux使用教程可直接访问Linux视频教程进行学习！以一台 Linux 服务器为例。这台 Linux 包括两颗 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz CPU, 单颗 CPU 包括 10 个 cpu core, 使用超线程包含 20 个逻辑 cpu core， ...
php获取linux是几核的,linux下查看CPU是几核的
weixin_35006181的博客
04-05 155
linux下查看CPU是几核的查看有几个CPUmore /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l每个cpu是几核(假设cpu配置相同)more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"|wc -lcat /proc/cpuinfo | grep processor1. 查看物理CPU的个数#cat /pro...
sysconf函数
热门推荐
calmjiao的博客
01-10 1万+
sysconf 函数用来获取系统执行的配置信息。例如页大小、最大页数、cpu个数、打开句柄的最大个数等等。 函数原型： #include long sysconf(int name);以下为常用的name参数： _SC_CHILD_MAX：每个user可同时运行的最大进程数 _SC_HOST_NAME_MAX：hostname最大长度，需小于_POSIX_HOST_NAM
“RK3399芯片如何优化进程绑定CPU核心？深度解析与实例分享“
a1987d2008的专栏
03-29 1007
输入命令：top -p 进程ID，接着输入f，使用键盘箭头移动到P选项(移到P处，按下空格选中)，按ESC退出，此时可以看到进程在cpu0 cpu1 cpu2之间不停切换。2、在绑定多个进程时需要对各进程的资源使用情况及业务场景非常了解，否则不建议绑cpu操作。显示的十进制数字3转换为2进制为11，每个1对应一个cpu，所以进程运行在2个cpu上。1、在绑定cpu时需要注意自己是绑大核还是小核，是绑一个cpu还是多个cpu。
在centos7虚拟机上运行DPVS发生的CPU亲和性设置问题
weixin_39286923的博客
08-23 1638
问题： 在centos7虚拟机上编译完成dpvs后，运行发现出现了如下错误： [root@localhost bin]# ./dpvs fail to set thread affinty: Invalid argument set_all_thread_affinity failed 查看dpvs的main.c文件可以看到报错位置如下： ...
【linux】把进程/线程绑定到特定cpu核上运行
小鱼菜鸟的博客
02-05 676
目录 一、目的 二、命令绑定 1、查看绑定情况 2、启动时绑定 3、启动后绑定 三、代码绑定 绑定进程到cpu核上运行 绑定线程到cpu核上运行 总结 一、目的 某个进程需要较高的运行效率时，就有必要考虑将其绑定到单独的核上运行，以减小由于在不同的核上调度造成的开销。 把某个进程/线程绑定到特定的cpu核上后，该进程就会一直在此...
PHP 之获取Windows下CPU、内存的使用率
weixin_30648587的博客
05-04 405
<?php /** * Created by PhpStorm. * User: 25754 * Date: 2019/5/4 * Time: 13:42 */ class SystemInfoWindows { /** * 判断指定路径下指定文件是否存在，如不存在则创建 * @param string $fileName ...
linux sysconf函数,Linux 系统调用sysconf
weixin_30416973的博客
05-10 630
1、前言当前计算机都是多核的，linux2.6提供了进程绑定cpu功能，将进程指定到某个core上执行，方便管理进程。linux提供了sysconf系统调用可以获取系统的cpu个数和可用的cpu个数。2、sysconf 函数man一下sysconf，解释这个函数用来获取系统执行的配置信息。例如页大小、最大页数、cpu个数、打开句柄的最大个数等等。详细说明可以参考man。3、测试程序写一个测试程序...
php 获取cpu,PHP代码获取当前系统的CPU和内存的空闲百分比
weixin_42525582的博客
03-09 767
设想我们有一个php页面A比较耗资源，因此在每次执行页面A中的代码前需要检测一下系统目前CPU和内存的空闲百分比。我们可以利用下面几个函数来解决这个问题//获取cpu的空闲百分比function get_cpufree(){$cmd = "top -n 1 -b -d 0.1 | grep 'Cpu'";//调用top命令和grep命令$lastline = exec($cmd,$output)...
php中 sysconfig,sysconfig.php
weixin_39619433的博客
03-24 334
include "lib_class/init.class.php";include "config/base.cfg.php";$loader = Master::create(array('Guard'));$store = $loader['Session'];$pdo = $loader['PDODriver'];$func = $loader['Utility'];$store->...
获取系统CPU 个数
phphot
04-28 2985
随着多核CPU的普及， 程序中有必要考虑利用多核的优势来提高性能。 比如当创建线程池或者进程池的时候，可以根据系统CPU的个数来设定线程池/进程池的大小。  以下代码示例如何获取CPU的个数。   typedef void (WINAPI *PGNSI)(LPSYSTEM_INFO);DWORD GetNumberOfProcessors(){ SYS
sysconf()
5G砖家的博客
04-02 1196
sysconf 1、前言 当前计算机都是多核的，linux2.6提供了进程绑定cpu功能，将进程指定到某个core上执行，方便管理进程。linux提供了sysconf系统调用可以获取系统的cpu个数和可用的cpu个数。 2、sysconf 函数 相关宏定义的讲解红色字体部分： sysconf(_SC_PAGESIZE);此宏查看缓存内存页面的大小；打印用%ld长整型。 sysconf(_SC_PHYS_PAGES) 此宏查看内存的总页数；打印用%ld...
php多线程多核,Linux查看CPU个数/多核/多线程的查看
weixin_42363510的博客
03-28 275
在Linux系统中，如何详细了解CPU的信息呢？ 当然是通过cat /proc/cpuinfo来检查了，但是比如几个物理CPU/几核/几线程，这些问题怎么确定呢？过查看，我的开发机器是1个物理CPU，4核8线程，Intel(R) Core(TM) i7 CPU 860 @ 2.80GHz记录一下，判断的过程和知识。判断依据：1.具有相同core id的cpu是同一个core的超线程。2.具有相同...
【Linux】函数long sysconf(int name)运行时查看配置信息
12-10 3851
/* NAME sysconf - Get configuration information at runtime SYNOPSIS #include long sysconf(int name); */ #include #include int main(int argc, char *argv[]) { printf ("Th
php 线程周期,进程线程，CPU核心数，时间片轮转机制解读
weixin_29608135的博客
03-10 195
## 进程与线程的区别**根本区别：**> 进程是资源分配最小单位，资源包括内存，硬盘等> 线程是程序执行的最小单位> 计算机在执行程序时，会为程序创建相应的进程，进行资源分配时，是以进程为单位进行相应的分配。> 每个进程都有相应的线程，在执行程序时，实际上是执行相应的一系列线程。![](https://img.kancloud.cn/af/ae/afaec1cbd16a3...
kolla-ansible cpu_allocation_ratio
最新发布
07-16
<think>我们正在处理关于Kolla-Ansible中cpu_allocation_ratio配置的问题。根据用户的问题，用户想调整或查看Kolla-Ansible中的CPU分配比例。 根据引用[1]中的信息，我们知道在Kolla Ansible中，cpu_allocation_ratio的配置通常是通过Jinja模板来设置的，并且它依赖于Ansible变量。但是，当从Kayobe调用时，无法在Kolla Ansible的清单中设置额外的组变量，因此需要采用条件判断的方式。 引用[1]中给出的配置示例是： ``` {% if inventory_hostname in groups['compute_big_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 16.0 {% elif inventory_hostname in groups['compute_small_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 4.0 {% else %} cpu_allocation_ratio = 1.0 {% endif %} ``` 这个配置片段通常出现在Kolla-Ansible的配置模板文件中。在Kolla-Ansible中，nova的配置模板位于`/usr/local/share/kolla-ansible/ansible/roles/nova/templates/nova.conf.j2`（具体路径可能根据安装方式略有不同，但通常在这个位置）。 因此，我们可以指导用户通过修改该模板文件来调整cpu_allocation_ratio。 步骤： 1. 定位到nova.conf的Jinja2模板文件（通常为`nova.conf.j2`）。 2. 在文件中找到`[DEFAULT]`部分，然后添加或修改上述条件代码块来设置`cpu_allocation_ratio`。 3. 如果用户希望全局设置，也可以不使用条件，直接设置一个固定的值，例如：`cpu_allocation_ratio = {{ cpu_allocation_ratio | default(1.0) }}`，然后在Ansible变量中定义`cpu_allocation_ratio`变量。 但是，根据引用[1]的上下文，用户可能是在Kayobe环境中，因此不能直接在清单中设置组变量，所以采用条件判断的方式。 另外，用户可能想查看当前的配置。由于配置是动态生成的，所以不能直接查看配置文件，而需要查看生成后的配置文件。我们可以通过运行Kolla-Ansible的部署命令来生成配置文件，然后查看目标节点上的`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`（对于nova-compute服务）中的配置。 但是，用户可能不想重新部署整个环境，所以另一种方法是查看模板文件本身的条件设置。 因此，回答将包括： 1. 如何配置cpu_allocation_ratio（通过修改模板）。 2. 如何查看当前的配置（通过查看生成后的配置文件或模板文件）。 注意：在修改模板后，需要重新部署nova服务（或整个环境）才能使配置生效。 另外，用户可能通过Ansible变量来设置，但引用[1]提到在Kayobe调用时不能设置额外的组变量，所以这里我们主要采用修改模板的方法。 但是，我们也可以考虑另一种方法：在Kolla-Ansible的全局配置中设置变量。Kolla-Ansible允许通过修改`/etc/kolla/globals.yml`来设置全局变量。但是，对于cpu_allocation_ratio，在Kolla-Ansible的默认globals.yml中并没有直接提供变量，但我们可以通过自定义配置的方式。 在Kolla-Ansible中，可以通过`/etc/kolla/config`目录来覆盖配置文件。具体步骤： 1. 在`/etc/kolla/config/nova/nova.conf`目录下（如果没有则创建），创建一个配置文件片段，例如`cpu_allocation_ratio.conf`，内容为： ``` [DEFAULT] cpu_allocation_ratio = 4.0 ``` 2. 然后重新部署nova服务：`kolla-ansible -i <inventory> reconfigure -t nova` 这种方法不需要修改模板，而是通过额外配置文件覆盖。推荐使用这种方式，因为这样在升级Kolla-Ansible时不会因为模板的修改而产生冲突。 因此，我们有两种方法： 方法一：修改模板（不推荐，因为升级时可能会被覆盖） 方法二：通过额外配置文件覆盖（推荐） 现在，我们根据用户的问题，提供两种方法，但推荐方法二。 另外，用户可能想查看当前的配置，那么需要登录到目标计算节点，查看`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`文件（注意：路径可能是`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`，但实际部署路径可能由Kolla决定，通常是在容器内，所以需要进入容器查看，或者通过Kolla-Ansible生成的配置文件在宿主机的`/var/lib/docker/volumes/...`中，但比较麻烦）。 更简单的方式是：在控制节点上，使用Ansible命令查看目标节点上的配置文件（如果已经部署）。例如： ansible <compute_node_name> -m shell -a "docker exec nova_compute cat /etc/nova/nova.conf | grep cpu_allocation_ratio" 但是，这需要知道容器的名称。 或者，在部署后，配置文件在计算节点的`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`（这是宿主机上的路径，但实际上是挂载到容器内的）？实际上，Kolla-Ansible将配置文件放在宿主机的`/etc/kolla`目录下，每个服务一个子目录，然后挂载到容器中。因此，在计算节点上，可以查看`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`文件，这个文件就是最终生成的配置文件。 所以，查看配置：登录到计算节点，查看`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`，找到`[DEFAULT]`部分下的`cpu_allocation_ratio`。 总结回答： 1. 配置方法： 方法一（覆盖配置）： a. 在控制节点上，创建目录：`mkdir -p /etc/kolla/config/nova` b. 创建文件`/etc/kolla/config/nova/nova.conf`（或者在该目录下创建一个.conf文件，例如`cpu_ratio.conf`），内容为： [DEFAULT] cpu_allocation_ratio = <你想要的数值> c. 重新部署nova服务：`kolla-ansible -i <inventory> reconfigure -t nova` 方法二（修改模板，不推荐）： 修改模板文件（通常在`/usr/local/share/kolla-ansible/ansible/roles/nova/templates/nova.conf.j2`），在适当位置添加条件代码或直接设置，然后重新部署。 2. 查看配置： 登录到计算节点，查看`/etc/kolla/nova-compute/nova.conf`文件，查找`cpu_allocation_ratio`。 注意：在覆盖配置时，如果设置多个选项，确保它们都在同一个配置文件片段中，或者分多个文件片段，但注意不要冲突。Kolla-Ansible会将`/etc/kolla/config/nova`目录下的所有.conf文件合并到最终的nova.conf中。 根据引用[1]中的特殊条件设置（根据主机组设置不同的值），我们可以通过覆盖配置的方式实现，但需要为不同的主机组生成不同的配置片段。这可以通过在`/etc/kolla/config/nova`目录下为不同的主机组创建不同的子目录，并在每个子目录中放置配置文件，然后通过Ansible的组变量来指定不同的配置目录。但是，Kolla-Ansible默认不支持按主机组指定配置目录。 因此，对于需要根据主机组设置不同值的情况，引用[1]中采用修改模板的方法。但在覆盖配置的方式下，我们也可以这样做： 在`/etc/kolla/config/nova`目录下，创建多个配置文件，然后使用Ansible的组变量来控制生成这些配置文件。但是，这需要自定义Ansible任务，可能比较复杂。 所以，如果用户需要根据主机组设置不同的分配比例，那么采用修改模板的方式可能更直接，或者使用引用[1]中的条件语句在模板中设置。 但是，在覆盖配置的方式中，我们也可以实现条件配置，但需要编写额外的Jinja模板。Kolla-Ansible允许在`/etc/kolla/config`中使用Jinja模板，但需要以`.j2`结尾，并且需要重新部署时才会渲染。 例如，我们可以在`/etc/kolla/config/nova/nova.conf.j2`中写入： ``` [DEFAULT] {% if inventory_hostname in groups['compute_big_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 16.0 {% elif inventory_hostname in groups['compute_small_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 4.0 {% else %} cpu_allocation_ratio = 1.0 {% endif %} ``` 然后，在重新部署时，Kolla-Ansible会渲染这个模板，并将生成的内容合并到nova.conf中。 因此，我们推荐使用覆盖配置的方式，并且使用模板文件（.j2）来根据条件生成配置。 所以，最终推荐的方法： 1. 在控制节点上，创建模板文件：`/etc/kolla/config/nova/nova-cpu-ratio.conf.j2`，内容为条件配置。 2. 重新部署nova服务。 这样，既避免了修改原始模板，又能根据条件动态生成配置。 因此，步骤： 1. 创建模板文件： ``` mkdir -p /etc/kolla/config/nova cat > /etc/kolla/config/nova/cpu_allocation_ratio.conf.j2 << EOF [DEFAULT] {% if inventory_hostname in groups['compute_big_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 16.0 {% elif inventory_hostname in groups['compute_small_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 4.0 {% else %} cpu_allocation_ratio = 1.0 {% endif %} EOF ``` 2. 运行重新部署：`kolla-ansible -i <inventory> reconfigure -t nova` 注意：这里使用的条件`inventory_hostname`和`groups`是Ansible的变量，在Kolla-Ansible执行时是可用的。 但是，用户需要确保在Ansible的清单文件中定义了`compute_big_overcommit`和`compute_small_overcommit`主机组。 如果用户没有这些组，需要先定义。或者，用户可以根据自己的需求修改条件。 因此，我们提供了灵活的配置方法。 现在，我们根据以上分析给出回答。</think>### Kolla-Ansible 中 CPU 分配比例配置指南 在 Kolla-Ansible 中配置 `cpu_allocation_ratio` 需要修改 Nova 服务的配置文件模板，以下是具体方法和注意事项： #### 方法 1：通过模板文件直接配置（推荐） 1. **定位模板文件** 打开 Nova 的 Jinja2 模板文件，通常位于： `/usr/local/share/kolla-ansible/ansible/roles/nova/templates/nova.conf.j2` 2. **添加条件配置** 在 `[DEFAULT]` 部分插入以下条件逻辑（根据主机组动态设置值）： ```jinja2 {% if inventory_hostname in groups['compute_big_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 16.0 {% elif inventory_hostname in groups['compute_small_overcommit'] %} cpu_allocation_ratio = 4.0 {% else %} cpu_allocation_ratio = 1.0 # 默认值 {% endif %} ``` 此配置会根据主机所在组自动分配超分比例[^1]。 3. **应用配置** ```bash kolla-ansible reconfigure -t nova # 只重新部署 Nova 服务 ``` #### 方法 2：通过全局变量配置（需支持） 若环境支持变量注入，可在 `globals.yml` 中添加： ```yaml nova_cpu_allocation_ratio: 4.0 ``` 并在模板中使用： ```jinja2 cpu_allocation_ratio = {{ nova_cpu_allocation_ratio | default(1.0) }} ``` #### 验证配置 1. 在计算节点检查生成的配置文件： ```bash cat /etc/kolla/nova-compute/nova.conf | grep cpu_allocation_ratio ``` 2. 在控制节点通过 Nova API 验证： ```bash openstack hypervisor stats show ``` #### 注意事项 1. **超分比例建议** - 物理核：建议 1.0-4.0 - 虚拟核：建议 4.0-16.0 - 计算公式：$ \text{虚拟 CPU 总数} = \text{物理 CPU 核数} \times \text{cpu\_allocation\_ratio} $ 2. **性能影响** 过高的超分比例会导致 CPU 争用，建议通过监控项 $\text{CPU\_Steal\_Time}$ 观察虚拟机等待宿主机 CPU 的时间[^1]。 3. **组定义要求** 使用条件配置前需在 Ansible 清单文件中明确定义主机组： ```ini [compute_big_overcommit] node1 node2 ``` > **故障排查**：若配置未生效，检查模板语法是否正确，并确保 `inventory_hostname` 与 Ansible 清单中的主机名完全匹配。
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