rails app部署到heroku中遇到的问题

本文详细介绍了如何将Rails应用部署到Heroku,包括自动伸缩扩展、使用Twitter Bootstrap前端框架、解决部署问题及数据库迁移。重点讨论了Heroku对不同数据库的支持策略,如替换SQLite为PostgreSQL,并提供了将本地数据库数据迁移到Heroku的方法。

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Heroku是一个网络服务,你将Rails应用程序上传到Heroku,由Heroku自动将其部署在亚马逊的EC2上,并且自动伸缩扩展.

http://ihower.tw/blog/archives/4644


如何将rails应用部署到heroku?

https://devcenter.heroku.com/articles/rails3


我在部署的过程中遇到了很多的问题,通过google找到了解决方案。

jason@ubuntu:~/webapp/rails_project/depot$ git push heroku master
ssh: connect to host heroku.com port 22: Connection timed out
fatal: The remote end hung up unexpectedly

这个问题折腾了我很久,结果是防火墙的问题,参考一下链接。

Solution: http://ruby-china.org/topics/10813


我的railsapp应用了twitter bootstrap前端框架,在部署到heroku上的时候会出错

Use of the helper bootstrap_flash doesn't work when precompiling assets

Solution: http://stackoverflow.com/questions/16114539/bootstrap-and-rails-issue-with-heroku-deployment


heroku并不支持sqlite,所以必须替换为postgresql

http://stackoverflow.com/questions/11092807/installing-postgresql-on-ubuntu-for-ruby-on-rails

http://mrfrosti.com/2011/11/postgresql-for-ruby-on-rails-on-ubuntu/


如果你想把本地的数据库中的数据迁移到heroku,可以使用这个命令

heroku db:push

不过因为网络的问题,我一直没有成功的把数据迁移过去。


基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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