android 内存优化

private static Drawable sBackground;


@Override

protected void onCreate(Bundle state) {

super.onCreate(state);


TextView label = new TextView(this);

label.setText("Leaks are bad");


if (sBackground == null) {

sBackground = getDrawable(R.drawable.large_bitmap);

}

label.setBackgroundDrawable(sBackground);


setContentView(label);

}


label.setBackgroundDrawable(sBackground); 这句话把label作为sBackground的回调来处理的,既然drawable要调用label就会拥有label的引用。


TextView label = new TextView(this); 这句话很明显context是作为参数传给label的,所以label拥有context的引用。


如果sBackground无法被gc,那label就无法被gc,那context也无法被gc,引用context的那些资源就无法被gc,发生大的内存泄漏。


非静态内部类访问外部类一样有内存泄漏的危险.建议用静态类而且用weakreference访问外部类.


weakreference 和 softreference 的区别:

最大的区别在于 weakreference 会在第一时间(没有被引用)释放,softreference 会在最晚的时候(有内存溢出风险)释放.

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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