xinfeng205的博客

yolo算法详解1 算法[论文]:/home/cuiyunpeng/Documents/infer/ai/papers/作者: joseph算法概述yolo是一种对象检测算法, 它使用回归方法从整幅图像来预测bounding box和类别概率。是一种端到端的神经网络算法。算法原理(1) 将图像分割成S×SS \times S S×S的网格。如果一个对象的中心落在网格的中心，那么网格中心就对应一个检测的物体对象;(2) 每一个网络预测B个bounding box N个类别概率，每一

1.1 基本介绍yolov2论文发表在CVPR2017，在yolov1基础上作出了大量的改动，使得识别的种类、精度、速度、和定位准确性等得到了大幅的提升。论文标题:《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》论文地址: https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf1.2 改进之处1.2.1 Batch Normalizatio...

1.1 层说明[xxx]开始的行表示网络的一层，其后的内容为该层的参数配置[convolutional]为卷积层[yolo]为yolov3的配置参数其中[net]为特殊的层，配置整个网络1.2 各层参数说明[net] batch=64 表示网络积累多少个样本后进行一次BPsubdivisions=16...

首先 ，查看你的~/.bashrc 文件 里面有没有export PATH="/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"其次看看你的makefile文件是否对cuda的地址是/usr/local/cuda-9.0 有的默认是/usr/l...

sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'sudo ldconfig