Adaboost-积分图计算

本文详细介绍了一种用于图像处理领域的高效算法——积分图算法。通过该算法可以快速计算图像区域的和,适用于目标检测等场景。文章给出了积分图的计算过程,并提供了具体的MATLAB伪代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



% 积分图算法
% 样本灰度图(double)

[m n] = size(Im);
s = zeros(m+1,n+1); % 初始化迭代矩阵
ii = zeros(m+1,n+1);
%根据公式迭代计算积分图
for i = 2:m+1
    for j = 2:n+1
        s(i,j) = s(i,j-1)+Im(i-1,j-1);
        ii(i,j) = ii(i-1,j)+s(i,j);
    end
end

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值